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题名基于支持向量机的呼吸器肺炎检测算法
被引量:5
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作者
王忠闯
张富贵
谢建兴
廖育萱
张周
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机构
贵州大学机械工程学院
元智大学工学院机械系研究所
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出处
《贵州大学学报(自然科学版)》
2018年第3期106-109,共4页
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基金
贵州省科学技术基金项目(黔科合J2字[2014]2001)
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文摘
针对重症监护室病人接受呼吸器插管治疗后,肺炎感染状况无法得到实时监控和诊断的问题,提出了一种基于支持向量机模型的呼吸器肺炎检测方案。使用电子鼻装置采集未注射抗生素病人的呼出气体作为实验数据,建立了支持向量机肺炎检测模型,利用交叉验证和受试者工作特征曲线对模型的稳定性和准确性进行分析。实验结果表明,支持向量机模型对呼吸器肺炎感染检测是非常稳定、有效的,为医师早期用药提供科学有效的参考。
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关键词
呼吸器肺炎
支持向量机
交叉验证
受试者工作特征曲线
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Keywords
ventilator-associated pneumonia ( VAP )
support vector machine ( SVM )
cross-validation
thereceiver operating characteristic curve ( ROC )
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名呼吸器肺炎的预防(编译)
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作者
林建华
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出处
《国际外科学杂志》
2001年第3期171-193,共3页
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文摘
呼吸器肺炎是医源性肺炎中的一种特殊类型 ,死亡率高 ,故应十分重视预防。
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关键词
呼吸器肺炎
非药物预防
药物预防
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分类号
R563.1
[医药卫生—呼吸系统]
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