一种基于时频特征的呼吸声检测算法

随着移动通信技术的发展,用户对语音传输质量的要求越来越高,在很多特殊通信场合,例如当飞行员在高空飞行时,大气压力较地面标准大气压力要高出几倍,飞行员与地面通信时需要进行大量的换气,导致话音信号中会含有大量较强的呼吸声,呼吸声经过语音编解码后收听感觉非常差,且会对地面接收人员的听力造成损伤。为处理语音通话中的呼吸声,本文提出了一种基于时频特征的呼吸声检测算法,综合利用短时过零率、短时能量、中低频语音能量比等特征参数,检测传输语音中的呼吸声,并对检测到的呼吸声进行后处理,改善听觉效果。实验测试表明,该算法能够较好地区分正常语音和呼吸声,有效消除呼吸声干扰,从而改善通话质量。