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一种仅使用呼吸信号检测非眼动睡眠的方法
被引量:
1
1
作者
李延军
仲崇发
+1 位作者
李琳
祝瑞云
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期253-258,共6页
目的利用非眼动睡眠呼吸平稳的特征进行非眼动睡眠的检测。方法在呼吸信号时域定义幅度波动的变化率rA,在频域定义呼吸率的不规整度rf,以rA与rf为自变量建立线性分类判别方程。选择EDF睡眠扩展数据库的9位受试者(每人睡眠2晚)共18例睡...
目的利用非眼动睡眠呼吸平稳的特征进行非眼动睡眠的检测。方法在呼吸信号时域定义幅度波动的变化率rA,在频域定义呼吸率的不规整度rf,以rA与rf为自变量建立线性分类判别方程。选择EDF睡眠扩展数据库的9位受试者(每人睡眠2晚)共18例睡眠口鼻气流记录,其中9例记录用于模型训练,其余9例记录用于测试。结果个体化模型的训练错误率为20.0%,测试错误率为28.3%;通用模型的训练错误率为22.7%,测试错误率为30.8%。结论非眼动睡眠中,口鼻气流比较规整;觉醒与眼动睡眠中,呼吸不规整且波动较大。仅使用呼吸幅度变异性与呼吸率规整度可粗略对非眼动睡眠进行识别。
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关键词
自动睡眠分期
非眼动睡眠
呼吸
信号
呼吸幅度变异性
呼吸
率规整度
线性分类
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职称材料
题名
一种仅使用呼吸信号检测非眼动睡眠的方法
被引量:
1
1
作者
李延军
仲崇发
李琳
祝瑞云
机构
中国航天员科研训练中心
出处
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期253-258,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401417)
中国航天员科研训练中心航天医学基础与应用国家重点实验室资助项目(SYFD130051865)
文摘
目的利用非眼动睡眠呼吸平稳的特征进行非眼动睡眠的检测。方法在呼吸信号时域定义幅度波动的变化率rA,在频域定义呼吸率的不规整度rf,以rA与rf为自变量建立线性分类判别方程。选择EDF睡眠扩展数据库的9位受试者(每人睡眠2晚)共18例睡眠口鼻气流记录,其中9例记录用于模型训练,其余9例记录用于测试。结果个体化模型的训练错误率为20.0%,测试错误率为28.3%;通用模型的训练错误率为22.7%,测试错误率为30.8%。结论非眼动睡眠中,口鼻气流比较规整;觉醒与眼动睡眠中,呼吸不规整且波动较大。仅使用呼吸幅度变异性与呼吸率规整度可粗略对非眼动睡眠进行识别。
关键词
自动睡眠分期
非眼动睡眠
呼吸
信号
呼吸幅度变异性
呼吸
率规整度
线性分类
Keywords
automatic sleep stage classification
NREM sleep
respiration signals
respiration amplitude varia- bility
irregular ratio of respiration rate
linear classification
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种仅使用呼吸信号检测非眼动睡眠的方法
李延军
仲崇发
李琳
祝瑞云
《航天医学与医学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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