应急救治呼吸机评价筛选指标研究

目的:为解决应急救治呼吸机可靠性评价筛选指标缺乏的问题,提出一种应急救治呼吸机评价筛选指标。方法:首先利用回归模型对呼吸机临床使用数据进行清洗,去除数据中的噪声以保证回归分析的精确度;然后基于曲线拟合和传递函数极点个数等方法确定吸气潮气量-患者分钟呼气量、峰值气道压力-患者分钟呼气量、峰值气道压力-吸气潮气量和PEEP(呼气末正压)-平均气道压力4组具有很强相关性的数据组合,并将4组数据组合理论输出和实际输出的差值作为判断呼吸机工作是否正常的指标;最后将该指标应用于单台和多台呼吸机,通过正常工作的呼吸机比例来判断提出指标的可行性。结果:单台呼吸机评价结果表明,4组数据组合输出的实际值和理论值拟合程度均较高,且4组数据组合输出差值均小于阈值;多台呼吸机评价结果表明,所有呼吸机中正常工作的比例为71.49%,与医院实际呼吸机正常工作的比例(72%)非常接近。结论:提出的应急救治呼吸机评价筛选指标具有可行性,可为应急救治系列设备的可靠性评价和筛选提供理论支撑。