基于多事件融合的睡眠质量评测算法研究

依据人体睡眠期呼吸紊乱事件、心血管事件、醒觉反应事件及对睡眠期分阶的研究,进行多事件融合算法的分析。经过对睡眠分阶以及一系列睡眠呼吸事件的评测分析,表明该算法研究能够有效帮助睡眠医生对睡眠障碍患者的睡眠质量进行充分、有效的评估,且相关评估结果也能为医生后续的诊断治疗提供有效帮助。

一种新型多参数睡眠质量评测系统的研制

为了研究睡眠呼吸障碍疾病对人体生理机能的影响,且对人体夜间睡眠质量水平进行准确、客观的评价,从而能够帮助呼吸障碍患者改善睡眠质量,从系统的硬件电路设计、软件及算法分析设计等部分详细阐述了一种新型多参数睡眠质量评测系统的研制过程。系统硬件平台采集11道夜间睡眠期的生理信号,在监测平台上实时显示、存储。采集到整夜的睡眠数据后,通过综合睡眠期呼吸紊乱事件判定、睡眠期心血管事件判定、睡眠期醒觉反应事件判定、睡眠结构分期等事件的分析结果,能够有效地辅助睡眠医生对睡眠障碍患者的睡眠质量进行深刻的评价。