面向Cisco IOS-XE的Web命令注入漏洞检测

思科公司的新型操作系统Cisco IOS-XE广泛部署于Cisco路由器、交换机等平台,但系统的Web管理服务中存在通过命令注入实现权限逃逸的安全漏洞,使网络安全面临严重威胁。近年来,模糊测试常被用于检测嵌入式设备的安全漏洞,然而目前没有针对Cisco IOS-XE系统Web管理服务的模糊测试框架,由于IOS-XE特有的系统架构和命令模式,现有IoT模糊测试方法在IOS-XE上的检测效果不佳。为此,提出了一个针对Cisco IOS-XE系统Web管理服务的模糊测试框架CRFuzzer,用于检测命令注入漏洞。CRFuzzer结合Web前端请求和后端程序分析以优化种子生成,基于命令注入漏洞的特征发现脆弱代码以缩小测试范围。为了评估CRFuzzer的漏洞检测效果,在实体路由器ISR 4000系列和云路由器CSR 1000v上对31个不同版本共124个固件进行了测试,共检测出11个命令注入漏洞,其中2个为未公开漏洞。

从PHP命令注入漏洞到字符集编码漏洞

说到注入，大多人都会想到数据库注入吧？对数据库的注入攻击实在太流行了，入侵网站几乎必然会尝试这一步。但除了SQL注入之外，还有其他一些形式的注入方式，如Command injection就是命令注入，我们这里只讨论基于PHP的命令注入。命令注入攻击就是攻击者利用注入程序代码，在目标网站中执行网站外部程序或系统命令。

一种基于容器的Cisco IOS-XE系统入侵检测方法

IOS-XE网络操作系统被广泛地应用于Cisco核心路由交换节点中,其安全性非常重要。然而由于其设计时专注于数据的快速转发功能,缺少对自身的安全的防护,因而面临重大的风险。此外,现有的针对传统IOS系统的入侵检测方法移植到IOS-XE系统后存在实时性差、检测结果不准确、检测覆盖面不全等问题。为了加强IOS-XE系统自身的安全,提出了一种基于容器的CiscoIOS-XE系统入侵检测方法,通过在路由器上部署检测容器,实时监控路由器状态变化和用户访问请求,解决了配置隐藏攻击检测、路由器https管控流量解密以及路由器状态实时监控等问题,实现了对IOS-XE系统入侵行为的实时检测。实验结果表明,所提方法可有效检测针对IOS-XE路由器的常见攻击行为,包括口令猜解、Web注入、CLI注入、配置隐藏和后门植入等,与已有的检测方法相比具有较高的实时性和准确性,有效提升了IOS-XE路由设备的防护能力。

基于循环神经网络的Web应用防火墙加固方案

Web应用防火墙(WAF)基于一组规则检测和过滤进出Web应用程序的HTTP流量,鉴于恶意流量的复杂性,需要对WAF规则进行不断更新以抵御最新的攻击。然而,现有的WAF规则更新方法都需要专业知识来人工设计关于某种攻击的恶意测试流量,并针对该恶意流量生成防护规则,这种方法十分耗时且不能扩展到其他类型的攻击。提出一种基于循环神经网络(RNN)的Web应用防火墙加固方案,在不依赖任何专业知识的情况下自动化加固WAF。使用RNN模型生成恶意攻击样本,从中找到能够绕过WAF的恶意攻击,发现WAF规则存在的安全风险。在此基础上,通过设计评分函数找到恶意攻击样本的重要字符串来生成加固签名,阻止后续类似的攻击,并设计简化的正则表达式作为加固签名的表达形式。在4款WAF上针对SQL注入、跨站脚本攻击和命令注入这3种攻击进行测试,结果显示,该方案成功生成了大量绕过WAF的恶意样本,WAF针对这些样本的平均拦截率仅为52%,与传统突变方案和SQLMap工具相比能够生成更多绕过恶意攻击,在应用加固签名后,WAF的恶意攻击拦截率提升至90%以上且误报率维持为0,表明加固签名成功阻止了这些绕过攻击,验证了所提方案的有效性。