基于SDCN算法的鲁棒性语音命令识别

提出了一种基于 SDCN算法的鲁棒性语音命令识别 .依赖于信噪比的倒谱正常化 ( SDCN)算法直接在倒谱域根据输入语音帧的信噪比 ( SNR)来增加一补偿矢量 ,从而恢复未受污染的净语音信号 ,补偿矢量直接从训练环境和测试环境中记录的语音倒谱中逐帧比较得到 .该算法对退化的环境具有很强的鲁棒性 .实验结果证明 ,该算法简单。

搭建语音命令识别框架

掌握了语音识别的关键技术,我们可以挑战一些具体项目了。上一期介绍过,语音识别一般分为孤立词识别和连续语音识别,用于语音控制的语音命令识别通常属于前者,而前者也相对容易些,我们就从孤立词识别开始探索之旅吧。

指挥员命令语音识别算法

为便于指挥员使用指挥信息系统,提高指挥员的指挥效率,提出了语音识别指挥员喊话命令的方法。针对指挥员命令特点,从命令语音预处理、特征提取和模型训练与识别3个方面,研究了指挥员命令的语音识别算法。同时通过该算法使用MATLAB设计了一套命令识别系统,并对有、无噪声两种环境下命令识别进行试验。试验结果表明该系统的鲁棒性。

人机对话中自然语言任务命令的识别和计划

随着智能手机和智能系统的飞速发展,使用自然语言对话的人机交互方式也成为了流行趋势.但是如果该对话系统需要处理多功能任务类型,那么将产生复杂的任务命令,问题的维度也会增加.尽管目前的NLP技术能提供一些解决方案,但在动态范围内实现动态任务命令识别与处理的能力仍然有限,解决复杂问题的效果还有待提高.因此,在本项工作中,提供了一种结合NLP引擎和任务计划单元的方法,根据自然语言的指令来设定任务计划,以便对话系统能较准确地识别命令任务和相关参数,并为任务生成相应的合理计划.同时,为解决自然语言对话中信息的歧义或遗漏,还研究了一种对话策略,在必要时能以最少的问答迭代收集对话信息.

基于音素的非特定人英语命令词识别算法研究

本文提出了一种新的基于音素的非特定人英语命令词识别算法,并在此算法基础上构建了一个非特定人英语命令词识别系统。结合非特定人语音识别系统的特点,系统的实现采用了HTK与VisualC++两种工具混和使用,提高了整个系统的开发效率。在识别阶段将置信度评估和不完全匹配的方法结合在一起,在一定程度上提高了识别的质量,在词汇量大于10的情况下取得了87.8％的识别率。

多通道PNCC与残差网络命令词识别系统

针对非用户语音和噪声干扰下命令词识别的准确率和稳健性问题,提出多通道麦克风阵列与功率归一化倒谱系数结合残差神经网络的命令词识别系统。首先,应用残差单元构建标准ResNet⁃CW⁃15多任务模型和低功耗ResNet⁃CW⁃6多任务模型,当模型判断命令词为用户发出后,开始执行命令词识别功能,若判断为非用户,则不执行命令词识别功能。其次,采用多通道麦克风阵列采集含有空域特征信息的语音命令词数据集。最后,应用对噪声具有一定鲁棒性的功率归一化倒谱系数作为命令词数据集的特征对网络进行训练。标准ResNet⁃CW⁃15模型在噪声条件下命令词识别率和用户/非用户判断性能表现良好。低功耗模型ResNet⁃CW⁃6虽然在整体命令词识别率和用户判断准确率有所降低,但网络参数大幅度减少,极大降低了系统的功耗,更适合广泛部署在小型低功耗智能设备。

基于TMS320C30语音命令多媒体人机交互系统

介绍了一个中文Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的可以进行语音命令输入的多媒体人机交互系统的实现，该系统硬件基于功能强大的ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片，软件基于一个设计合理的分层式软件库。

一种子领域通用构件的开发方法

以“Z+Z智能教育平台的语音识别接口”的研究开发为背景,针对领域构架包含的构件太多和理解使用太复杂的问题,提出了子领域通用构件(General Component for Sub-domain,GCSD)的概念。GCSD的使用,能极大地简化基于构件的应用程序开发,提高软件生产效率和产品质量;结合基于构件/构架的软件复用技术和领域工程方法,提出了GCSD的开发方法,并以语音命令识别通用组件的开发为例,展示其开发过程。

基于智能手机的维吾尔语语音控制系统的开发

以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动选型规则来实现维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,针对广大用户的不同说话方式,重新构建维吾尔语语音语法文件,解决各地不同方言问题。在一般实验室环境下做实验得到了90.56%的正确识别率和85.00%的成功执行率等测试结果,表明维吾尔语非特定人命令词识别研究中语法文件的结构及构建对系统有不同的影响。

能听会说的可穿戴计算机

Symbol公司最近推出一款新的可穿戴计算机，并同时出台两新款与其配合使用的可穿戴条形码扫描器。这款型号为WT4000的可穿戴设备，是针对仓库和配送中心等行业的移动工作人员的专用设备，“穿”上它可以让手更加自由地做搬运、打包等其他工作，并且无碍于这种设备自身的运行。与该公司此前推出的可穿戴设备相比，新款更新了操作系统、处理器、内存、显示屏，并增加了语音命令识别和语音合成功能。WT4000可以被绑在工作人员的上臂或挂在腰上，与其配合使用的扫描器则可以像戒指一样戴在手指上。