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地理国情普查统计数据网格化
被引量:
4
1
作者
张旭敏
孙立坚
王亮
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第3期27-32,共6页
针对地理国情普查中统计单元不统一,数据统计分析处理过程空间范围不匹配的问题,该文提出了一种地理国情普查统计数据网格化的方法。方法通过分析统计数据中的和值变量型数据,结合统计对象空间分布的实际情况,实现了基于影响因子的统计...
针对地理国情普查中统计单元不统一,数据统计分析处理过程空间范围不匹配的问题,该文提出了一种地理国情普查统计数据网格化的方法。方法通过分析统计数据中的和值变量型数据,结合统计对象空间分布的实际情况,实现了基于影响因子的统计数据网格化;利用层次分析法确定了影响因子权重,并将该权重值应用到统计数据网格化过程中。实验结果表明:与传统的网格化方法相比,该方法的网格化结果更符合统计对象的空间实际分布情况。
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关键词
地理国情
和值变量型统计数据
网格化
层次分析法
密度计算
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职称材料
题名
地理国情普查统计数据网格化
被引量:
4
1
作者
张旭敏
孙立坚
王亮
机构
中国测绘科学研究院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015年第3期27-32,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAH24B02
2012BAH28B03)
国家863高技术研究发展计划资助项目(2012AA12A309)
文摘
针对地理国情普查中统计单元不统一,数据统计分析处理过程空间范围不匹配的问题,该文提出了一种地理国情普查统计数据网格化的方法。方法通过分析统计数据中的和值变量型数据,结合统计对象空间分布的实际情况,实现了基于影响因子的统计数据网格化;利用层次分析法确定了影响因子权重,并将该权重值应用到统计数据网格化过程中。实验结果表明:与传统的网格化方法相比,该方法的网格化结果更符合统计对象的空间实际分布情况。
关键词
地理国情
和值变量型统计数据
网格化
层次分析法
密度计算
Keywords
geographic conditions
summation-variable-type statistics
gridding
AHP
density calculation
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地理国情普查统计数据网格化
张旭敏
孙立坚
王亮
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2015
4
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