计及分布式光伏电流和功率限制的机电暂态模型研究

随着我国整县分布式光伏的推进,分布式光伏接入电网的规模逐渐增加,其对电力系统安全稳定造成的影响也与日俱增,在电力系统仿真计算中将分布式光伏视为负荷,会忽略其暂态特性,从而影响电力系统仿真计算精度。基于此,结合主流厂家分布式光伏在电压跌落期间的暂态特性,基于电力系统分析综合程序(Power System Analysis Software Package,PSASP)软件的用户自定义(User Definition,UD)模块,建立计及分布式光伏电流和功率限制的机电暂态模型。所建立模型可实现分布式光伏在并网点电压跌落时,针对其功率出力情况,增加其有功电流,从而尽可能维持其功率,同时该模型可对分布式光伏最大电流和功率进行限制。此外,该模型在并网点的电压数值跌落至指定程度,且该状况持续相应时间后可自动切机。通过仿真计算,本文模型对分布式光伏的暂态特性有较好的拟合效果,可以一定程度上提高电网仿真计算及特性分析的准确性。

和速率约束下衰落高斯MIMO广播信道的和功率优化

本文研究了在系统和速率一定的条件下有着高斯噪声的衰落MIMO广播信道和功率最小化问题.该问题通常存在于无线通信系统动态资源分配中,是和功率约束下衰落MIMO下行链路和速率最大化的互补问题.首先利用MIMO MAC和MIMO BC的对偶性,将问题描述和转化为凸最优化问题,在此基础上,利用子梯度法和二分法,设计了相应的快速迭代的多用户注水算法,用于计算基站的发射功率.理论分析和数值仿真结果表明,该算法全局有效地收敛于最小的和功率.

一种MIMO OFDM系统中的自适应比特和功率分配算法

分析了MIMOOFDM系统中的自适应调制问题,提出了一种BICM-OFDM系统中的自适应比特和功率分配算法。基于完整的信道状态信息和奇异值分解理论,该算法自适应的为各发射天线的各个子载波分配比特和功率。蒙特卡罗仿真表明在10-5的误码率条件下在2×2MIMOOFDM系统中该算法相对于不采用自适应技术有大约4dB的相对增益。

Turbo-BLAST系统中天线选择和功率分配算法

提出一种适用于Turbo-BLAST系统的自适应天线选择和功率分配算法,所提算法以误比特率为优化目标,并且考虑了信道估计误差的影响。在总功率约束条件下,采用所提算法进行天线选择和自适应功率分配,并利用软干扰抵消算法对接收信号进行迭代检测,以进一步改善系统性能。仿真结果表明:采用所提算法可以显著改善系统的误比特率性能。

MIMO-OFDM系统中的比特和功率联合分配算法

针对MIMO-OFDM系统,该文首先提出一种实用的最优比特和功率联合分配算法;其次为简化实现,设计了一种简化的等功率自适应调制选择算法。仿真表明,提出的联合分配算法不但可以获得最优的性能,而且具有较低的复杂度。简化的次优等功率分配算法极大地降低了算法复杂度,而性能只略低于最优等功率分配算法。

基于两步加权L_1范数约束的高分辨率波达方向和功率估计

该文提出一种基于两步加权1L范数约束的波达方向(DOA)和功率联合估计新算法。该算法首先对阵列协方差矩阵元素进行求和平均运算获得统计性能更优的向量观测模型,进而在相应的过完备基下获得观测模型的稀疏表示。利用MUSIC谱函数和初始估计结果作为权值构建两步加权1L范数约束稀疏重构方法,重构获得多信源的DOA和功率估计。通过2c分布函数选择了合理的正则化参数。计算机仿真结果显示,与同类其它方法相比,该文所提算法具有更高的分辨率和估计精度。

低复杂度的MIMO比特和功率分配方案

提出了一种低复杂度的自适应比特和功率分配算法,在满足系统信息传输速率和误比特率限制的条件下,利用不精确的信道状态信息使多输入多输出系统的发送功率最小化.首先利用函数部分单调性将非凸最优化问题转化为凸优化问题。然后得到最优化问题在非负实数域内的闭合最优解,并将其调整成离散比特数,从而获得最终的比特和功率分配结果.仿真结果表明。该算法可以获得与最优的鲁棒贪婪比特和功率分配算法相同的分配结果和功率效率,而计算复杂度大幅度降低.

两跳OFDM-AF中继系统的自适应比特和功率分配

将自适应比特和功率分配引入两跳正交频分复用-放大转发(OFDM-AF)中继系统,提出了该系统中的比特和功率分配的最优化问题;并结合贪婪算法的思想,提出了一种自适应比特和功率分配算法,在可靠传输要求和发送功率限制的条件下能最大化吞吐量.仿真结果表明,该算法在保证可靠传输的同时,能显著提升系统的有效性.

一种改进的Two-way中继协作系统下的节点选取和功率分配策略

为了提高Two-way中继协作系统的总速率,在传统的Two-way DF中继协作系统模型下,介绍了一种双向中继选择(BRS)策略,即同时考虑中继节点处的接收信噪比和中继节点到目的节点的信道增益两个因素来实现最优中继选择。然后在选出了最优中继节点后,基于物理层网络编码协议(PNC)提出了一种新的Two-way中继协作系统的最优功率分配策略。仿真结果表明,在系统总功率较大的情况下,BRS策略较随机中继选择策略(RRS)在系统总速率方面约有2.5 bit/(s.Hz)的提升。同时,提出的基于PNC的Two-way中继协作系统的最优功率分配(OPA)策略较等功率分配策略(EPA)平均取得了1dB的增益,而比传统的One-way中继协作系统在系统总速率上约高出3 bit/(s.Hz)。

基于子带的自适应比特和功率分配算法的研究

对于具有几百个甚至上千个子载波的OFDM系统,基于每个子载波模式的自适应比特和功率分配,系统的信令负荷非常庞大,而基于子带的自适应比特和功率分配算法能够有效地解决这个问题,以较小的性能增益的损失为代价,大大的降低系统的信令负荷。本文提出了一种基于子带的比特和功率分配算法,并采用了IMT-2000 ve-hicular A信道模型进行了仿真。仿真结果表明所提出的算法能够获得较好的BER性能;如果每个子带含有4个子载波,则系统的信令负荷减少75%,当BER为10-3时,信噪比损失小于1dB。

一种OFDM系统动态子载波比特和功率分配联合算法

提出一种多用户OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统下行链路,具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法(UA),在满足各个用户数据速率和BER要求的同时使总的发送功率最小。提出的算法与动态子载波分配算法(WSA)相比,计算复杂度相当,在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。

环境友好型联合水下信道和功率分配算法

在水下认知声学网络中哺乳动物的自然声学系统和人类用于探测监控的人工声学系统共存,同一水域的两种系统共享频谱资源,为了减少人工声学系统对海洋动物的影响,文中提出了一种水下环境友好型的以网络容量最大化为目的的联合信道和功率分配算法。实验测试了不同场景下系统容量的变化和用户的信道功率分配。

MC-CDMA系统中的自适应比特和功率分配算法

在研究MC-CDMA系统和自适应比特分配技术的基础上,提出了一种适合MC-CDMA系统的自适应比特和功率分配算法。本算法以扩频支路为单位,根据系统中各子载波的不同信道增益,动态地分配数据比特和发射功率。仿真结果表明,使用该算法可以大大减小发射功率,提高系统性能。

基于概率频谱接入的联合频谱感知和功率分配

概率频谱接入方法的提出,大大的优化了传统能量检测。文章在概率频谱接入基础上对多频段CR场景中执行联合频谱感知和功率分配进行研究。所考虑的优化问题旨在阐述,在干扰和功率预算限制下最大化认知用户传输速率的平均机会。将制定的优化问题转化为凸问题,并导出最优频谱接入函数。通过对实验仿真证明上述优越性。

单用户OFDM系统中自适应调制和功率分配算法

针对现有最优算法计算复杂度高、不利于实时应用的不足,结合相关自适应比特和功率分配算法的优点,提出了一种新的单用户OFDM系统中联合自适应调制和功率分配算法,在满足给定的总发射功率门限和误码率性能的条件下使系统频谱效率最优。基于分配每比特的功率代价最小原则,找到最优子载波,自适应地将该子载波的调制方式调高一级,高效地进行比特和功率分配。仿真结果表明,新算法的频谱效率性能与最优算法相当,而平均算法复杂度却降低了接近90%,能满足实时性要求较高的业务需求。

基于母线功率前馈的配网PET电压均衡控制

针对配网级联型电力电子变压器(PET)提出了一种基于低压直流母线功率前馈的电压和功率均衡控制策略。该控制策略将PET低压直流母线的能量需求前馈至输入级,指导输入级实现各级模块的功率均衡控制,同时利用隔离级来稳定各模块的直流电压,并采用相同的稳压指令实现各级直流电压的均衡控制。所提控制策略不仅能够有效解决因各级模块参数不匹配所导致的电压与功率不均衡问题,同时减少了目前PET控制环节,降低了各模块间的电量耦合关系。仿真和实验验证了所提控制策略的有效性。

基于功率和倾角联合优化的小区中断补偿机制

为了实现对中断小区的自主补偿,该文基于自组织网络(SON)提出功率和倾角联合优化调整的小区中断补偿(COC)机制。首先以天线倾角和发射功率作为优化对象,然后对COC定义了合理的优化目标及评价指标,并对优化模型进行分析,最终给出基于遗传优化算法的补偿机制。在分时长期演进(TD-LTE)场景中进行仿真验证,该机制与参考文献中的3种算法相比,在覆盖、干扰和吞吐量等方面均有明显的改善。

单天线功率约束下的能效预编码优化设计

针对多小区多用户下行链路系统,研究了能效传输预编码设计问题。不同于传统设计中的和功率约束,由于实际系统中各天线的功率由其各自配备的功率放大器的线性度所限制,考虑更加实际的单天线功率约束。目标优化问题建模为最大化能效/谱效,同时满足各用户速率约束以及单天线功率约束。为了求解该优化问题,利用凸近似逼近的方法,将原始问题转化为凸优化问题,并提出了一种有效迭代优化算法求解该优化问题。MATLAB数值仿真结果验证了所提算法的有效性。

基于SLIPT的水下自供电光通信系统设计

【目的】对水下通信系统的供电系统进行能量补充通常非常昂贵且不切实际,基于太阳能电池的水下同步光波信息和功率传输(SLIPT)通信系统可在通信的过程中同步完成能量的收集,是水下传感通信系统自供电强有力的解决方案。但商用硅太阳能电池通信带宽十分有限,且容易在水下光衰减效应时出现信噪比深衰落的现象。【方法】文章采用一种负偏压的太阳能电池光接收器方案,将硅太阳能电池的-3 dB带宽从420 kHz提高到768 kHz。对于水下环境中各种退化效应造成信噪比衰减的现象,采用了一种低峰均功率比(PAPR)的离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT⁃S⁃OFDM)调制方案,抵消了系统中的深衰落现象。【结果】分别对比了不同浑浊度(吸收特性和散射特性)的水环境中的DFT⁃S⁃OFDM与OFDM调制系统的性能,扩频后的OFDM调制方案更具有鲁棒性。【结论】实验表明,在白光发光二极管(LED)连续照射3 h下,能量收集系统的电池总电力效率可提高1.87倍,实现了通信过程中的能量同步收集。

分类解读“功和能”图象信息题

由于功和能的图象不仅形象、直观,而且蕴含丰富的力学信息,通过它能描述物理过程,揭示物理量之间的内在联系,综合性比较强.针对这类试题,分清各个图象的区别,认清每一段图象的含义是关键,再通过平衡状态及相应的公式进行计算判断.