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基于和声差分进化混合算法的横向磁场电机优化设计
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作者 袁小庆 周彤 +2 位作者 姬俊杰 刘宇轩 杜晓东 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1289-1295,共7页
横向磁场电机传统优化设计大多结合电磁关系公式和有限元分析凭借经验选取结构参数,难以得到各参数的全局最优解并满足多目标优化的需要。提出了一种将和声搜索算法和差分进化算法相结合的和声差分进化混合算法,并引入精英保留策略改进... 横向磁场电机传统优化设计大多结合电磁关系公式和有限元分析凭借经验选取结构参数,难以得到各参数的全局最优解并满足多目标优化的需要。提出了一种将和声搜索算法和差分进化算法相结合的和声差分进化混合算法,并引入精英保留策略改进。介绍了该算法的原理,利用算法性能测试验证了该算法的优越性。通过电磁分析揭示了电机各主要尺寸参数对最大转矩密度的影响,为优化设计提供依据。结合该算法,在2组权重系数下以最大转矩密度和生产成本为目标函数对电机进行优化,仿真结果表明,优化后的电机与原型机相比最大转矩密度提高,生产成本降低。所提算法对横向磁场电机的优化设计有一定的参考价值。 展开更多
关键词 横向磁场电机 电机优化设计 和声差分进化算法 转矩密度 生产成本
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基于和声差分进化的UKF改进算法 被引量:2
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作者 贺军义 李男男 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期614-620,共7页
无迹卡尔曼滤波(UKF)被广泛应用于工程实际中,但传统UKF在滤波过程进行无迹变换(UT)时的待选参数为固定值,这会带来一定误差.为了获取最优的待选参数,提出基于和声差分进化(HSDE)的UKF改进算法,并在目标跟踪中对该算法进行应用.和声差... 无迹卡尔曼滤波(UKF)被广泛应用于工程实际中,但传统UKF在滤波过程进行无迹变换(UT)时的待选参数为固定值,这会带来一定误差.为了获取最优的待选参数,提出基于和声差分进化(HSDE)的UKF改进算法,并在目标跟踪中对该算法进行应用.和声差分进化算法对待选参数κ进行最优选择,跳出局部最优的现象还有很强的收敛性,通过改进可进一步提高UKF算法滤波精度.Matlab仿真结果表明,基于和声差分进化的UKF改进算法精度更高. 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 无迹变换 和声差分 目标跟踪 跟踪误差
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混合差分进化-和声搜索算法在结构工程中的应用 被引量:8
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作者 邹德旋 高立群 +1 位作者 吴建华 吴沛锋 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期769-772,共4页
为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEH... 为了增强HS算法跳出局部最优的能力,将差分进化算法(DE)的变异和交叉引入到了HS算法中.这种改进的HS算法被称为混合差分进化-和声搜索(HDEHS),它既具有很强的收敛性,又能有效地防止自身陷入局部最优.实验结果表明,与文献中算法比较,HDEHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化问题的一个有效的选择. 展开更多
关键词 混合差分进化-和声搜索算法 结构工程 和声搜索算法 差分进化算法 变异 交叉
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基于差分和声搜索算法的短期电力系统优化调度(英文) 被引量:11
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作者 任苹 李楠 《新型工业化》 2014年第4期32-38,共7页
本文提出用多目标优化算法来解决非线性优化控制问题。和声搜索算法是一种新兴的启发式算法。本文将差分和声搜索算法首次应用到解决印度公用电力系统的短期优化当中,以包含9条母线,11条传输线,4个热电厂及3个水电站的局部电力系统为例... 本文提出用多目标优化算法来解决非线性优化控制问题。和声搜索算法是一种新兴的启发式算法。本文将差分和声搜索算法首次应用到解决印度公用电力系统的短期优化当中,以包含9条母线,11条传输线,4个热电厂及3个水电站的局部电力系统为例验证了差分和声搜索算法的可行性和有效性。较之于其它优化算法,差分和声搜索算法的应用能直逼优化问题的期望值。 展开更多
关键词 短期电力系统调度 差分和声搜索算法 优化
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Noise shapes the distribution pattern of an acoustic predator
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作者 Arkadiusz FROHLICH Michat CIACH 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 2018年第5期575-583,共9页
Noise, an obvious effect of urbanization, has a negative impact on animal vocalizations and the hunting efficiency of acoustic predators. However, the influence of noise pollution on the spatial distribution of popula... Noise, an obvious effect of urbanization, has a negative impact on animal vocalizations and the hunting efficiency of acoustic predators. However, the influence of noise pollution on the spatial distribution of populations remains understudied. The aim was to assess the factors shaping the distribution pattern of an acoustic predator (long-eared owl Asio otus) in an urban-farmland matrix. We hypothesized that the probability of an acoustic predator occurring decreases with growing nocturnal noise emission. This owl survey was conducted in Krak6w (S Poland) on 79 ran- domly selected sample plots (1 km x 1 km). Six habitat variables (area of parks, woodlands, grass- land, arable land, habitat diversity index, and noise pollution) were identified and correlated with the probability of the species' occurrence. Proximity to pedestrian routes and roads, habitat frag- mentation, and noise intensity was also defined at nest sites and random sites. Long-eared owls occurred on 37% of the sample plots. Occupied plots had a greater area of grassland and arable land as well as a lower level of noise pollution than the unoccupied ones. A multivariate model revealed that area of grassland and nocturnal noise emission was significantly correlated with the probability of long-eared owls occurring and that the high probability of occurrence recorded on plots with large areas of grassland was reduced by noise pollution. The noise intensity recorded at nest sites was also significantly lower than at random sites. This study suggests that apart from habitat factors, the distribution of acoustic predators in an urban matrix is driven by noise pollu- tion. This highlights the importance of proper landscape management, that is, maintaining large grassland areas and preventing noise from increasing within them. 展开更多
关键词 noise pollution nocturnal predator road effect species distribution urban ecology urban effect.
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