单绕组磁悬浮开关磁阻飞轮电机和声混沌搜索优化设计

将开关磁阻电机定、转子位置互换,定子极上仅有一套可同时产生悬浮力和转矩的绕组,转子直驱飞轮,省去机械传动装置,得到更适合应用在飞轮储能中的单绕组磁悬浮开关磁阻飞轮电机(SWBSRFM)。SWBSRFM控制策略与开关磁阻电机有较大差异。以数学模型为基础,推导出单绕组磁悬浮飞轮电机主体尺寸计算公式。针对电机参数设计问题,结合混沌搜索的历遍性、规律性与和声搜索简单、灵活的优点,得到和声混沌搜索算法,以在较短的时间内获得电机最优结构参数。通过有限元分析飞轮电机性能,得到如下结论:SWBSRFM具有结构简单、维护方便、成本低廉、易于控制的优点,并且和声混沌搜索精确、快速、操作方便,满足设计要求。

基于混沌和声搜索算法的图像分割研究

为克服图像分割中图像目标与背景之间存在的对比度低、亮度分布不均匀以及在搜索最佳阈值的过程中有可能陷入局部最优解等问题,运用混沌和声搜索算法搜寻最佳阈值,将模糊Renyi熵与混沌和声搜索算法相结合进行图像分割。实验结果显示了该方法对红外人体图像以及单峰、双峰、多峰图像都有较好的分割效果。

融合和声搜索的混沌粒子群优化算法及工业应用

针对粒子群算法在优化过程中容易出现"早熟"现象,提出一种融合和声搜索及混沌的改进混合粒子群优化算法。混沌粒子群算法运行稳定,具有较好的鲁棒性和适应性。和声搜索算法是一种模拟乐队调音获得完美和声过程的元启发优化算法,具有较强的全局搜索性能。通过对4个标准函数的测试比较,结果表明:改进的融合和声搜索的混沌粒子群优化算法(chaos particle swarm optimization algorithm with harmony search,CPSO-HS)跳出局部最优位置能力强,收敛速度快,稳定性高。改进的CPSO-HS算法已成功应用于重油热解模型的参数估计。

跨区域电力交易环境下的可再生—传统电源协调规划研究

我国能源资源与需求呈逆向分布,各地区可再生能源和传统发电能源分布也不均匀,而跨区域电力交易可调动不同区域间的资源优势,实现发电能源的优化配置,为此研究跨区域交易背景下的电源规划具有重要的现实意义。以总成本最小化为目标,综合考虑地区发电资源储量与承载能力、发电资源环境效益、技术成本以及跨区域输电成本等条件,以资源储量、电量平衡等条件为约束,构建了可再生—传统电源协调规划模型,并针对不同的跨区域电力交易政策情景,运用混沌和声搜索算法对一个包含10个地区的电力系统进行模拟,验证了模型的合理性和先进性。