和的乘积的重对数律

设{X,Xn,n≥1}是独立的或φ-混合的或ρ-混合的正的平衡随机变量序列，或{X,Xn,n≥1}是正的随机变量序列使得{Xn-EX,n≥1}是平稳遍历的鞅差序列，记Sn=∑j=1^nXj,n≥1.该文在条件EX=μ＞0及0＜Var（X）＜∞下，证明了部分和的乘积Пj=1^nSj/n!μ^n在合适的正则化因子下的某种重对数律.

随机变量部分和乘积的广义弱不变原理

考虑独立但不同分布的正随机变量序列,建立了关于部分和乘积的弱不变原理的一个普遍性结果,推广和改进了由Matula和Stepien在2009年以及Rempala和Wesolowski在2002年获得的弱不变原理.

独立不同分布随机变量乘积的几乎处处中心极限定理(英文)

证明了独立不同分布随机变量乘积的几乎处处中心极限定理.

排序定理的推广

从排序定理出发推导出两个新的排序不等式,并给出一些应用实例.

排序定理的推广

从排序定理出发推导出两个新的排序不等式,并给出一些应用实例.

正则和函数的强极限及应用

研究了随机变量序列正则和函数的重对数律,作为应用,给出了正的随机变量序列部分和乘积的重对数律.同时,还获得了独立随机变量阵列相应的单对数律结果.

排序定理的推广

从排序定理出发推导出两个新的排序不等式,并给出一些应用实例。