基于一种新效用函数形式的分层Logit模型

令效用函数为代表性效用和随机项的乘积,给出了对应的分层Logit模型的具体表达式。进一步地,令效用函数是两者的和积混合,即代表性效用分解为两部分之和,随机项分解为两部分之积,两者相乘构成选择项的效用函数,推导出选择某方案的边际概率和相应的条件概率,从而大大拓展了分层Logit模型的类型和应用范围。