深入学习实践科学发展观 实现血站和谐快速发展

随着社会经济和社会文明的不断发展,血站以服务性与公益性为标志的爱心身份及其提供的血液产品在医疗服务中越来越重要,从而致使血站的各方面工作发生了变化,将面临新的机遇和挑战。那么,在新形势下,血站该如何深入学习实践科学发展观,为适应社会发展的需要而实现和谐快速发展呢?笔者认为,努力做好如下几个方面的工作是实现血站和谐快速的重要途径。

水文地质参数识别的快速和谐搜索算法

将一种新的启发式和谐搜索算法(harmony search algorithm,HS)引入到水文地质领域。在对其音节调整步骤进行改进的基础上,提出快速和谐搜索算法(Fast harmony search algorithm,FHS),并将FHS算法与MODFLOW结合,用于水文地质问题的参数识别。算例研究表明,FHS算法较其他多种算法具有更强的全局搜索能力、更快的收敛速度及求解精度,可用于地下水数值模型的参数反演。

基于快速和谐搜索算法的地下水污染源识别

准确识别污染源信息是高效治理和修复地下水污染的前提。为了提高污染源识别的精度和效率,文章基于模拟-优化理论框架,将快速和谐搜索(fast harmony search,FHS)算法与地下水水流模拟软件MODFLOW、地下水溶质运移模拟软件MT3DMS相结合,并将其应用于污染源特征信息(污染源质量浓度、位置和泄露时间)的识别。算例优化结果表明,在确定条件下利用FHS算法能准确识别单一污染源或多个污染源共存等不同情境下的污染源特征信息,可为高效治理和修复地下水污染提供保障。

淮河流域初始水权分配实践研究

建立水权管理制度是流域水资源管理的发展趋势,初始水权分配是实施水权管理的首要前提。通过建立子和谐度函数对基本用水保障、生态用水保障、尊重历史与现状、公平性、高效性、可持续发展、权利与义务相结合7项初始水权分配原则进行量化描述,耦合各子和谐度函数,构建多准则初始水权分配模型,通过快速和谐搜索算法求解系统和谐度最大的一组作为分配结果。多准则初始水权分配模型应用于淮河流域实践的结果表明,通过数学函数量化各分配原则,该模型物理意义明确,分配结果较为合理。通过引入入河污染物限排惩罚函数,该模型实现了水资源量维和质维的统一,并从时间维度上量化了可持续发展原则,聚集了多种分配模式的优点。