BOXA品位分析仪管理站软件开发

BOXA载流X荧光品位分析仪是选矿过程自动控制中的关键设备,分析仪系统的管理站软件担负着用户交互与记录运行数据的任务,对于分析仪的用户体验,历史数据记录,故障诊断至关重要。管理站软件采用分层模块式的结构,将界面与业务层分开,将不同的功能模块分开,便于用户界面美化升级,减少功能升级时对其他功能模块的影响,具有很好的可维护性和可扩展性。配备该软件的BOXA分析仪已应用于多家矿山企业。

BOXA-Ⅱ型载流X荧光品位分析仪和BPSM-Ⅲ型粒度分析仪在铜矿峪矿选矿厂的应用

北方铜业股份有限公司铜矿峪矿选矿厂原先对工艺流程的判断主要通过人工目测和班取样方式,具有很大的局限性。为了实时的监测生产流程中的品位和粒度参数,给现场工人的操作提供实时、准确的依据,北方铜业股份有限公司引入了北京矿冶研究总院研制的BOXA-Ⅱ型载流X荧光品位分析仪和BPSM-Ⅲ型粒度分析仪。本文介绍了这两种在线测量仪器在北方铜业股份有限公司铜矿峪矿选矿厂的应用,通过仪器投用前后一年内相同时间段选厂的工艺数据对比,表明仪器能够指导现场工人生产,为选厂带来比较明显的效益。

ZPF-Ⅲ型在线品位分析仪的开发与应用

介绍ＺＰＦⅢ型在线品位分析仪开发中所采用的新技术，以及针对安庆铜矿低含量元素测定这一特殊的对象所采用的滤光技术、自动校正技术。在应用中，仪器的性能和检测精度良好，满足了生产要求。

载流矿浆品位分析仪膜片自动更换装置研究

膜片是载流X荧光品位分析仪中的重要损耗件,需定期更换。手动更换膜片维护工作量大,可靠性不高。为了提升品位分析仪的性能,本文研制了膜片自动更换装置。装置可在程序控制下,基于对各执行元器件的状态检测,驱动机械结构完成指定的流程和动作,将预制膜片逐个推送至矿浆容器口进行自动密封。装置的样机依托矿浆试验平台进行了可靠性和功能测试。测试结果表明,该膜片自动更换装置具有较高的可靠性,各项性能指标达到设计要求,已具备产品化条件。

BOXA载流X荧光品位分析仪在西部铜业某选矿厂的成功应用

选矿浮选过程需要保证两个指标,一是最终产品的品位,二是回收率。在原矿品位一定的情况下,尾矿的品位是影响回收率的最关键因素,所以品位的准确测量至关重要。BOXA载流X荧光品位分析仪是由北京矿冶科技集团有限公司自主研发的在线品位检测仪器,其作为浮选过程中在线品位的实时检测仪器,能及时反映出品位的变化,给操作工以直观的指标提示,可以更好地指导浮选作业生产。巴彦淖尔西部铜业有限公司某选矿厂刚刚完成技术改造,磨矿及浮选设备大型化,但由于流程缩短,导致浮选过程中精矿指标变化更快速,急需在线品位检测仪器来检测流程品位变化,从而达到稳定精矿指标,提高回收率等目的,BOXA载流X荧光品位分析仪的成功投用对稳定精矿指标、提高回收率起到了关键的作用。

现代选矿过程在线品位分析仪的研究进展

在线品位分析仪是矿物加工连续生产过程中关键参数的自动检测装置之一。本文重点介绍现代选矿过程中所采用的几种不同类型品位在线分析仪之测量原理、仪器组成及其特点,特别对品位分析仪的应用及其产生的经济效益进行介绍。

现代选矿过程在线品位分析仪的研究进展(续)

在线品位分析仪是矿物加工连续生产过程中关键参数的自动检测装置之一。本文重点介绍现代选矿过程中所采用的几种不同类型品位在线分析仪之测量原理、仪器组成及其特点,特别对品位分析仪的应用及其产生的经济效益进行介绍。

基于X荧光品位分析仪滤网的矿浆代表性研究

为了探索改变滤网的尺寸和形状对BOXA型X荧光品位分析仪测量结果的影响,通过试验研究了两种不同滤网的取样代表性。实验室结果表明:当滤网网格尺寸远大于矿浆粒度时,若矿浆以一定速度和角度冲击滤网平面,通过滤网的矿浆浓度有增加趋势,粒度、品位则不发生明显变化。由于BOXA型载流X荧光品位分析仪具有针对矿浆浓度的补偿功能,后续的工业试验表明:与无滤网情况相比,两种滤网的使用均不会对BOXA型载流X荧光品位分析仪的测量结果造成明显影响。因此,以这两种滤网网格的尺寸和形状为基础,进行滤网的结构改进是可行的。

铁品位分析仪的研制

铁品位分析仪配上小型压片机可用于铁矿粉中铁含量的快速测量，其测量一次时检测精度达到小于±０．５％的水平。

BOXA型载流X荧光品位分析仪在白音诺尔铅锌矿的应用

赤峰中色白音诺尔矿业公司二选厂最初对工艺流程的判断主要通过人工目测和每班取临时样方式，具有很大的局限性、盲目性。为了实时地监测生产流程中各流道的品位，给现场工人的操作提供实时、准确的依据，赤峰中色白音诺尔矿业有限公司引入了北京矿冶研究总院研制的BOXA型载流X荧光品位分析仪。本文介绍了BOXA型载流X荧光品位分析仪，及其在现场的实际应用。通过分析仪投用前后半年内选矿厂的工艺数据对比，表明该设备能够指导现场工人进行实时操作，为选矿厂带来比较明显的经济效益。

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪远程监控及数据分析系统开发及应用

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪是由矿冶科技集团有限公司自主研发的在线矿浆品位实时测量仪器,随着最近几年市场工作取得进展,销售数量越来越多,采用传统电话回访,现场售后服务回访已不满足现阶段售后服务要求,由于其服务还涉及到数据分析,模型建立及考察,核心部件维护等工作,与传统售后服务工作有很大区别,有必要为其建立云服务系统,并基于云服务系统开发远程监控及数据分析应用,借助于此系统还可以有针对性的制定备品备件计划,保证设备可靠运转的同时获得初次销售后更多的利润,以支撑完善的技术服务工作。

载流X荧光品位分析仪在西藏玉龙铜矿的应用

西藏玉龙铜业股份有限公司二选厂最初对工艺流程的判断主要通过人工目测和每班取临时样方式，具有很大的局限性、盲目性。为了实时的监测生产过程中的各工艺点的品位，及时给现场工人提供准确的工艺参数，玉龙铜业公司引进了北京矿冶研究总院研制的BOXA-Ⅲ型载流X荧光品位分析仪。本文介绍了BOXA-Ⅲ型载流X荧光品位分析仪及其在现场的实际应用。通过分析系统投用后的工艺数据，表明该品位分析仪能够指导现场工人进行实时操作，可以为选厂带来比较明显的经济效益。

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪在线建模客户端软件开发

BOXA型载流X荧光矿浆品位分析仪能及时反映出浮选过程中矿浆品位的变化,给操作工人直观的指标提示,从而保证精矿得品位和回收率。BOXA载流X荧光品位分析仪不是直接测量矿浆品位,需要建立模型,传统的建模方式需要将建模数据按照固定的格式整理好,采用矿冶科技集团有限公司研发的BCR软件或者其他数据分析软件建立模型,存在数据导出费时费力、数据整理容易出错、建模效率低下等问题。本文介绍的在线建模客户端软件,只需要将化验数据整理好,导入至云端数据库,便可以在线建模和进行模型对比,大大提高了建模效率和模型对比分析的效率。

BOXA-Ⅲ型载流X荧光品位分析仪在银茂铅锌矿的应用

南京银茂铅锌矿原来主要通过人工目测、临时取样化验等手段来判断生产指标,并进行相应的调整,但存在不精确和滞后性问题。为了及时掌握生产中各产品的质量,为工人提供实时、精确调控生产指标创造条件,公司引进了BOXA-Ⅲ型载流X荧光品位分析仪。从分析仪的组成、特点,施工设计原则、取样建模以及应用情况进行了介绍。使用前后的生产指标对比表明,该系统能够提供精确的数据,对提高精矿品位和回收率、减轻工人的劳动强度都具有重要意义。

在线品位分析仪检测窗口膜片更换方法的升级

近年来,在全国矿山冶金行业经济下滑的大环境下,矿山冶金企业如何提高产量的同时降低成本,是各个企业求生存谋发展的重中之重。而矿山冶金行业的发展离不开性能优异的在线检测仪表,这就促使各类在线检测仪表的不断升级,来提高仪表自身的竞争力。本文主要介绍在线品位分析仪检测窗口膜片更换方法的升级。

X荧光矿浆在线品位分析仪监控软件的开发与应用

我国幅员辽阔,矿产资源丰富,矿业生产也是我国工业领域的重要组成部分,并为整个国家的经济和社会建设作出了巨大的贡献。在有色或黑色选矿及冶炼中,X荧光矿浆在线品位分析仪是必不可少的设备,通过该设备应用,能够对金属含量等具体情况进行精密分析,这对于这些矿产的开发和冶炼有非常重要的影响,是决定生产成本和生产效率的关键环节。基于此,该系统的监控软件也得到高度重视,对于整个系统在线状态下的正常运行意义重大。

基于STM32的载流X荧光品位分析仪硬件平台设计

载流X荧光品位分析仪是由北京矿冶研究总院自主研发的在线矿浆品位分析仪器,经过10年的发展已经形成精度高、可靠性高的系列产品,在选矿现场起到了不可替代的作用。其控制系统采用STM32微控制器实现,其具有可靠性高、可扩展、可裁剪的优点,采用模块化设计使得其很方便应用到其他的选矿仪表中,实现了硬件平台的复用。

BOXA型载流X荧光分析仪本底校正技术的研究与实现

BOXA载流X荧光分析仪用于选矿生产过程中矿浆金属元素的在线测量。相比粉末样,矿浆光谱本底情况更加复杂,直接影响分析仪的精度指标。本文针对BOXA分析仪的工作原理,系统分析了矿浆光谱的特点,选择最佳本底校正方法并进行验证。

智能化矿山基础建设-荧光分析仪在线检测

介绍了BOXA载流X荧光分析仪具有在线检测功能,结果准确度较高,相对误差小,结果反馈及时等特点,已成功应用于城门山铜矿选矿生产实践。分析仪可以将工艺指标及时反馈,为城门山铜矿智能化矿山浮选自动调控建设奠定了基础。

基于非负绞杀与OS-ELM的精矿品位在线软测量算法

针对选矿生产过程中亟待解决的浮选精矿品位在线测量问题,将非负绞杀(nonnegative garrote,NNG)算法嵌入在线序列极限学习机(online sequential extreme Learning machine,OS-ELM),提出一种基于OS-ELM及其输入变量选择的精矿品位在线软测量算法。首先通过参数优化获得训练好的OS-ELM预测模型,通过增量学习过程中新增样本或样本块,对网络输出权值进行递推更新;其次采用NNG算法对OS-ELM网络模型输入权值进行稀疏优化,剔除冗余变量,提高模型泛化性能;最后将算法应用于某矿企铜矿浮选过程铜精矿品位软测量,并与其它先进算法及现场载流X荧光品位分析仪测量结果对比。实验结果表明,所提算法能有效剔除冗余变量,提高精矿品位测量的准确性,实现浮选精矿品位的实时精确软测量。