基于在线品位数据的铅锌选矿生产优化方法

在有色金属浮选生产过程中,自动化、智能化技术手段的应用已成为不可或缺的关键环节,准确、及时地获取浮选流程中不同节点的目标矿物品位是实现泡沫浮选过程实时高效控制的前提。某铅锌矿石复杂多金属的综合回收是一种典型的多目标优化问题,针对问题提出一种基于在线品位数据的铅锌选矿生产优化方法。首先,在深入研究矿石矿物组成的基础上,结合多年的生产数据,分析金属元素品位与金属回收率之间的关系,重点分析金、银回收率与铅锌等可被在线检测元素之间的分布规律,明确多金属回收优化问题描述以及在线品位分析仪实时检测的重要性,确定了实现多金属综合回收最优的控制方向。然后,通过利用X荧光在线品位分析系统实时获取关键工艺点主要元素铅和锌的品位数据,实时判断工况变化和变化趋势,同时,计算当前品位与目标品位累计偏差,选择不同的浮选优化控制策略。最后,设计一套浮选优化控制策略,基于在线分析数据及目标控制值,并结合泡沫特征观测,实现浮选过程工况识别和优化决策,直接用于指导生产操作。工业生产实践表明,优化方法投入使用后铅、锌精矿回收率都有所提高,铅精矿、锌精矿中金和银的回收率提升最为显著,大幅度提高了选厂浮选生产技术指标和经济指标。研究结果可为同类多金属铅锌选矿生产提供了一种新的技术优化思路和方法,也为投用浮选智能优化自动控制提供了基础数据。

基于因子分析和RGB加色混合的钻探品位数据可视化

数据可视化是地质学领域大数据研究中重要的一部分,钻探品位数据是其中较为常见的数据之一,传统上的钻探品位数据都是以表格的形式呈现,表现方式不够直观,不能表现出数据综合的可视化效果。本文提出了一个基于因子分析和RGB加色混合的品位数据可视化方法,首先利用回归分析对品位缺失值进行补全,然后利用因子分析将高维品位数据降低到人眼可感知的维度,最后把低维变量分别表达为RGB三原色,进行加色混合,从而实现高维品位数据的可视化。本文以黔西北五里坪铅锌多金属矿床为例,进行了实际应用研究,结果表明,该方法能够直观地呈现品位高维数据,从品位可视化结果中能够更直观地看到品位数据在钻孔上的变化趋势和变化规律,这对于研究矿床的品位变化规律具有重要的实用价值。

概率图解法原理及可视化应用研究

概率图解法是一种在二维图形上直观显示品位数据线性特征的数据处理方法,通过对单一品位总体和混合品位总体线性形态的分析,给出了定量的统计分析结果,进而为品位数据集建立合理的地质假设提供依据。品位数据表现为直线形态代表矿床经历一次成矿作用,品位数据曲线出现一个明显的拐点代表该矿床经历了二次成矿作用。目前还没有出现可视化效果好,参数调节灵活,并提供不同参数设定情况下筛分图对比的概率图解法软件。这里在研究概率图解法原理及其在品位数据研究中应用的基础上,利用VB可视化编程技术,完成了概率图筛分软件的研制,为研究矿产普查与勘探中成矿期次和物质来源问题,提供了有价值的信息和依据。

铜冶炼企业粗杂铜原料安全验收探析

结合实际阐述了铜冶炼企业验收粗杂铜过程中常见的掺杂使假手段、详细分析了安全验收的技术和防范措施,为同行业自我保护企业利益、有效平衡有价金属提供了参考。

改进取样方法正确指导生产且节约成本

通过对浩尧尔忽洞金矿矿石性质的研究以及多次对潜孔钻排出的岩矿粉的取样对比,通过大量取样品位数据对比得出一种具有代表性并且简单容易操作的取样方法,给企业在节约成本方面取得了一定的成绩。为二次矿体圈定提供了更精确的数据。