基于数据挖掘的计算机品牌和价格分析

在数据信息过载的时期,消费者在购买计算机时会面临多种选择,在一个选择中要考虑到市场对决策的影响。但过去的技术有限,无法根据个人偏好选择性价比最高的产品。故本文提出了基于数据挖掘的机器学习下分层贝叶斯模型,来对计算机的品牌与价格做划分,可为商业管理者寻找改善盈利的策略。同时运用R语言的预测分析建模技术被评价为备选策略和它们正在市场中的表现。让消费者的偏好转变为选择,同时也使得销售转变为份额。

洁面仪品牌比对分析研究

本文以开展企业调研和消费者调查研究为抓手,通过对国内外洁面仪品牌与价格进行比对分析,从质量基础、技术创新、品牌认知、品牌传播、品牌销售、消费者感知评价、价格影响因素等方面着手,分析比对国内品牌与国外知名品牌的差异情况,探寻促进国内洁面仪品牌可持续发展的路径。