基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法

研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法。全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果。这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r_c^2和r_p^2)均在0.98以上。采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439nm、443nm、459nm、519nm、570nm、717nm、896nm和902nm共8个波长作为最优变量。基于SPA选择的变量建立的PLSR和LS-SVM模型的r_c^2和r_p^2均在0.97以上,能够满足实际应用的需要。研究结果表明,可见-近红外光谱可以用于制动液品牌混掺比例快速无损检测。