用于苹果品质监测的多温度扫描电子鼻系统

基于互补金属氧化物半导体(CMOS)集成微气体传感器阵列芯片开发了一种用于苹果品质监测的便携式电子鼻系统。使用2 mm×2 mm芯片上集成的4只可独立控温的半导体气体传感器,对品质良好、有瑕疵以及两者混合的苹果样本进行了气体检测。通过在传感器气敏性能良好的150~350℃温区内以50℃为步长进行温度扫描,构成虚拟传感器阵列。对其在不同温度稳态条件下提取的特征混合样本,进行了显著性分析,从而筛选出了不同气氛显著性差异大的4个温度特征样本。对该样本采用线性判别分析(LDA)算法降维,然后采用K最近邻(KNN)算法对苹果样品进行分类。结果表明:所提出的多温度稳态特征混合方法的最高分类准确率为98.3%,与单一和非稳态温度结果相比得到了大幅提升。

ASTER卫星遥感影像在冬小麦品质监测方面的初步应用

该文利用A STER遥感数据在冬小麦品质监测方面进行了初步的应用。根据2004年搭载A STER传感器的T erra卫星的过境周期,对北京郊区21个冬小麦试验点进行田间取样试验,通过分析试验点冬小麦叶片生化组分(叶绿素a)与氮素间的关系、冬小麦叶片氮素含量与籽粒品质(蛋白质含量)间的关系、以及冬小麦A STER影像冠层光谱信息与叶片生化组分和籽粒品质之间的关系,发现:冬小麦灌浆期小麦叶片叶绿素含量与同期A STER影像的光谱信息-NDV I之间有良好的相关性,而冬小麦籽粒蛋白质含量也与A STER影像波段2之间有很好的相关性;利用A STER遥感影像对冬小麦灌浆期叶绿素以及籽粒蛋白质含量进行建模并反演,能够在较大的范围里了解冬小麦的品质信息,并能够在一定程度上对作物的籽粒蛋白质含量等品质进行预测;研究还表明,利用遥感技术来进行小麦籽粒蛋白质等主要品质指标的预测是可行的。研究成果为利用遥感技术监测冬小麦长势和籽粒品质提供了理论依据,开辟了遥感应用的新途径。

基于网络GIS的作物品质监测与调优栽培系统

以实现小麦优质高效生产为目标,探讨了基于网络GIS的作物品质监测与肥水调优栽培系统的设计、实现与应用。系统以组件GIS、网络GIS和空间数据库技术等主流地理信息技术为支持,实现以遥感为主要数据源的多源数据融合分析、模型与知识的灵活管理。系统以小麦栽培农艺学知识为基础,明确影响小麦籽粒品质形成的主要因子,通过反演模型和评价模型从遥感影像中提取相关因子用以指导小麦栽培,并根据主要影响因子建立小麦品质综合评价模型,实现小麦品质预测。

矢栅一体化的作物品质监测与调优栽培系统集成研究

分析了当前矢量栅格数据一体化分析应用系统的集成方式,并根据基于遥感和地理信息系统的作物品质监测与调优栽培系统的需求,分析了矢栅一体化集成应用系统对GIS软件平台的要求;以上述分析为基础,以解决遥感、专业应用模型与地理信息系统之间的一体化集成分析为目标,研究了基于组件技术、空间数据技术和模型库管理系统技术的作物品质监测与调优栽培系统的开发与实现。

基于树莓派和Adruino的室内空气品质监测系统

提出基于开源的树莓派和Adruino平台的室内空气品质监测系统,通过对室内环境空气中的粉尘数量、温湿度以及数项有害气体进行侦测,让使用者能清楚所在空间的空气品质,从而采取对策,移除或隔离污染源,维护自身的健康。

基于卫星遥感影像的小麦生长发育和品质监测技术

卫星遥感技术能够实现高通量、无损、大面积、连续监测小麦的生长发育状况和病虫草害发生情况等功能,有助于小麦的高产、优质和高效栽培,同时还有利于辅助政府科学决策,政府、农技部门及相干企业的治理程度得以进步.该文根据已有的文献综述和研究结果,论述了卫星遥感影像技术在小麦生产领域应用的理论依据、演变过程及最新进展,为小麦品质监测的未来研究提供参考.

润滑油品质监测与合理使用

汽车发动机作为高速运动的机械,由燃料燃烧作功转换为机械能量,在其工作过程中,很多配合副的机件都处于高速旋转或滑动的摩擦状态,因此需要一定数量和品质的润滑介质保证其正常运动。为了得到尽量充分的润滑,现代汽车发动机都设计有较完善的润滑系统,通过自流、飞溅以及机油泵强制压力润滑等方式,把润滑油送到每个摩擦交点上去。润滑油进入摩擦机件之间后,就粘附在摩擦面上形成油膜,当两配合副机件相对摩擦时,与粘附在其表面上的油层一同移动、从而使两个摩擦面的金属机件尽可能不直接接触,使金属之间的干摩擦为润滑油层分子之间的液体摩擦。由于液体摩擦比干摩擦的摩擦系数小的多,所以使摩擦力显著减少。

化学汽水品质监测控制管理系统在热电厂的应用

化学汽水品质监测不准确将直接影响热电厂水质调整的准确性,加药过量或不足都将导致水质的波动。选用具有Modbus TCP/IP协议的工业以太网作为主干网,采用冗余结构,由上行和下行两条链路来保证监测控制系统的可靠性和容错性。介质采用光纤光缆,网络通讯速率为100 Mbps,保证了系统大信息量的通讯。系统组成包括具有组态、管理、监视、MIS发布、远控等功能的工作站,以及电化学测量子系统和自动加药控制子系统。各种监测和控制设备全部带有工业以太网接口,可以直接联入主干网,实现办公自动化与工业自动化的无缝结合。

邹县发电厂5号(600MW)机组调试—水汽品质监测

邹县发电厂５号（６００ＭＷ）机组调试—水汽品质监测ＴｈｅＣｏｍｍｉｓｉｏｎｉｎｇｏｆＮｏ．５ＵｎｉｔｉｎＺｏｕｘｉａｎＰｏｗｅｒＰｌａｎｔ－ＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＷａｔｅｒ／Ｓｔｅａｍｑｕａｌｉｔｙ（２５００２１）山东电力建设调整试验所许立国１概述...

阜新市大田玉米品质监测与田间缺苗预防措施

介绍辽宁省阜新市2010年大田玉米品质监测情况,分析玉米种植中缺苗原因,并提出选用优质的种子、提高播种质量、及时查苗补苗和合理使用化肥农药等预防措施。

食品安全标准下理化检验在食品质量监测中的应用

本文聚焦于国内食品安全标准,探讨理化检验在食品质量管控中的运用。采用文献查阅和分析的方法,详述国内食品规范、理化检测技艺及其在食品质量评估中的运用现状。运用理化检验技术对检测食品中营养元素、微生物、有害物质、色观、口感诸指标有显明效果。对食品质量的全面评估提供重要手段。单子实操中,一些问题如技术更新、人员素质不一甚等,无法避免。针对这些问题,本文提出了改进建议,包括提升食品检验人员素质、更新设备和检验技术、完善食品监管体系等。总的来说,合理应用理化检验,可以更好地保障食品安全,提高食品质量,服务于社会公众健康。本研究成果为进一步提高食品质量监控标准,确保食品安全提供了理论参考。

多变量统计分析融合小波包能量提取3D荧光特征信息监测黄瓜贮藏品质

为了监测黄瓜采摘后贮藏期间品质的变化,借助不同贮藏日期贮藏室气氛的3D荧光数据,提出了一种特征荧光信息(特征激发与特征发射波长)提取方法,实现了黄瓜贮藏期间品质的监测。首先,对3D荧光数据进行去除瑞利散射和多项式Savitzky-Golar(SG)平滑降噪预处理,有效消除了散射和噪声信号的影响。其次,对预处理后的3D荧光数据进行主成分分析(PCA)得到主成分矩阵,并运用各主成分变量构造Wilks统计量,选取了最小值对应的主成分(第11主成分,PC11);根据构造该主成分的各原始变量(激发波长)的组合系数大小提取了8个特征激发波长。然后,采用10 nm的间隔对发射光谱进行了波段划分,运用小波包分解(WPD)对每个波段进行了3尺度分解,计算了各波段分解后的小波包能量,综合8天试验结果选择能量最高的发射波段作为初选发射波段。采用偏最小二乘回归(PLS)结合黄瓜理化指标(硬度、叶绿素含量和失重率)对初选的发射波段进行了分析,依据回归系数精选了7个特征发射波长,简化了计算。同时,根据黄瓜硬度数据初步找到了其变化趋势的转折点;根据黄瓜叶绿素含量变化曲线及一阶导数,发现了叶绿素下降趋势最显著的点,并结合试验过程中的感官观察结果,确定第5个贮藏日为黄瓜品质突变日,并选择第5个贮藏日为监测基准日。最后,采用提取的特征荧光信息计算不同贮藏天数与监测基准日之间的马氏距离(MD),构建MD监测模型。结果表明,随着贮藏时间越来越接近监测基准日,MD值则逐渐减小到0,与黄瓜贮藏过程中品质变化进程相符。上述多变量统计分析融合小波包能量的特征波长提取方法和应用特征荧光信息构建的MD监测模型有望成为黄瓜贮藏过程中品质监测的一种可行方法。

清水县半夏生产品质影响因素监测与实践研究

2021-2023年3月,在清水县设立区域土壤、田间产品、初加工产品监测点,以土壤和半夏产品重金属(Pb、Hg、As)含量、土壤农药(六六六总量、滴滴涕总量)残留量,半夏产品33种禁用农药残留量、SO?残留量、产品浸出物含量、品种属性为监测检测指标,与国家标准规定进行对照。结果表明:半夏监测区土壤重金属和农药监测指标达标,产品质量指标均达标,无禁用农药残留;田间产品监测均未检出SO?,初加工产品监测中SO?含量达标,但检测出SO?成分,产生原因,在于产品初加工环节的不规范操作所致,需要加强监测管控。

产品质量安全风险监测站工作要求探讨

产品质量安全风险监测站承担着识别风险的“慧眼”和“哨兵”,承担着相关制度建设、风险信息采集、风险信息研判和风险监测等任务,为市场监管部门开展产品质量安全监管提供技术支持。从技术机构角度,结合国家市场监督管理总局相关工作要求和福建省产品质量安全风险监控协作网风险监控站点管理考核制度,分析产品质量安全风险监测站的工作要点,以期为风险监测站工作的开展提供参考,充分地发挥风险监控站点在实现产品质量安全风险早发现、早研判和早处置工作中的重要作用,从而守住产品质量安全底线。

船舶燃油品质监测的无人机巡航路径优化

随着我国船舶排放控制区(SECA)建设从沿海向内河的推进,基于无人机和嗅探法的船舶燃油硫含量检测问题成为行业研究热点.基于移动目标旅行商理论(MTTSP),结合检测过程特点,提出一种航迹预测方法,构建无人机巡检路径优化模型(D-SSP).针对该模型设计一种遗传算法进行求解,并基于AIS信息服务平台历史数据,在12种不同场景下进行测试与分析.结果显示:随着船舶数量的增加,TSP模型的最优路径时间为D-SSP模型最优解的2.0~79.5倍,证明了D-SSP模型的科学性.算例分析结果可为无人机自动化巡检系统的建立提供参考.

果蔬汁品质监测及货架期预测研究进展

近年来,随着消费者对果蔬汁品质提升的需求,果蔬汁的发展越来越受到人们的重视。货架期是消费者了解果蔬汁质量的重要依据之一,对确保果蔬食品安全具有重要意义。文章综述了国内外品质监测的指标及货架期预测模型研究进展,并展望了发展趋势,以便于合理而准确地预测果蔬汁保质期,满足消费者对果蔬汁安全、新鲜和营养等更高要求。

海南芒果气象灾害监测及气候品质认证系统研发

结合气象数据和芒果生育期生理生化检测数据,构建气候品质等级认证评价模型,从而建立了海南芒果气象灾害监测及气候品质认证系统,以完成芒果的气候品质等级认证及评价报告。目前该系统已应用到昌江芒果的气候品质认证工作,可为其他农产品气候品质认证工作提供参考。

建筑室内空气品质监测及通风控制策略研究

针对传统建筑室内空气品质监测专业性低、监测指标单一以及缺乏智能化与网络化的问题,本研究结合计算机和互联网技术,设计一款专业化和智能化的室内空气品质无线监测系统。首先根据系统需求,构建系统整体框架,并从硬件和软件两个方面进行设计。然后利用灰色关联分析法建立空气品质评价模型,对系统空气品质监测效果进行评估。结果表明,本系统可实现PM2.5、甲醛、CO_(2)、温度和湿度等多项室内空气指标的远程实时监测,解决传统建筑室内空气品质存在的诸多问题,具有一定的可行性和实用性。最后,根据系统监测得到的甲醛结果,提出自然通风、自然通风+空气净化器和机械通风3种通风控制策略,并通过对比分析3种通风控制策略发现,自然通风开窗1小时为最佳通风策略,可有效地控制室内甲醛浓度。

石家庄加强水产品质量监测，保证水产品质量安全

水产品质量安全已成为各级渔业管理部门的重要工作之一，也是技术推广机构承担的公益性职能。2007年以来，石家庄市水产技术推广站以加强水产品质量监测，保障水产品消费安全为重点，通过现场检查监督、加大产品检测来抓好这项新的工作。

基于Modbus通信协议的油品监测数据采集系统设计

文章介绍一套基于Modbus协议的在线式轧机润滑油品质监测系统。该系统能够同时监控多套安装在轧机润滑系统回油管路上的油品检测仪表的数据,实时采集润滑油中的水分、pH值、颗粒物浓度、压力、黏度、密度、温度等相关参数。该系统还能够及时准确地判断油品的劣化情况、诊断设备的异常工况,是设备状态监测、故障诊断和预防性维护的一种重要技术手段。