基于GIS技术的玉米作物种植区主要气象灾害风险评估模型构建

气象灾害风险的综合评估指标选取全面性较差,导致玉米作物种植区气象灾害风险评估准确性较差,为此文中构建基于GIS技术的玉米作物种植区主要气象灾害风险评估模型。基于自然灾害风险形成机制,从气象灾害危险性、暴露性、脆弱性、防灾能力四个方面选择主要气象灾害风险评价指标,以其归一化处理为前提,通过熵权法完成其权重的计算后,运用GIS技术实现种植区主要气象灾害风险的空间分析,构建主要气象灾害风险评估模型,划分主要气象灾害风险等级,实现气象灾害风险评估模型的构建。实验结果表明,该模型可实现单一、多气象灾害风险评估,有利于玉米作物生长。

高血压人群年龄及体重指数对癌症发病共同作用的回顾性队列研究

目的在上海市闵行区高血压人群中,探究年龄和体重指数(body mass index,BMI)对癌症发生的共同作用。方法研究对象为2007—2015年进入上海市闵行区电子健康信息系统的未患癌症的212394名高血压患者。将年龄、BMI以平滑函数形式纳入广义加性Cox比例风险模型,用双变量响应模型构建曲面图使结果可视化,全面分析两者对癌症发生的联合效应。结果截至2018年12月31日,累计22141名高血压患者新发癌症。年龄与癌症发生风险整体呈线性趋势,而BMI与癌症发生风险整体呈“U”型,BMI在26 kg/m^(2)左右时癌症发生风险最低。不同BMI下,随着年龄增大,癌症发生风险均增加;不同年龄下,BMI与癌症发生风险的关联不同:青年人群(20~44岁)中BMI与癌症发生风险无明显关联,中老年人群(≥45岁)中BMI与癌症发生风险呈“U”型关联,BMI在26 kg/m^(2)左右时癌症发生风险最低。结论建议高血压人群控制BMI在合理范围内,特别是中老年人群,以减少癌症发生。

基于云模型和Theil指数的投资项目风险评估研究

从企业家及团队风险、产品风险、技术风险、市场风险、退出风险、政策及产业风险和区域影响力7个方面构建了投资项目风险评估指标体系,进而基于云模型和Theil指数提出了一种风险评估方法。该方法先将指标值转化为云模型,然后利用云的特征数和Theil指数计算指标权重,再以此权重为基础进行云模型集结,从而对各方案进行综合评估和择优。最后,通过实例应用检验了该方法的可行性和有效性。

辽宁省暴雨洪涝灾害风险评估模型的建立与应用

基于自然灾害风险理论,从致灾因子危险性、承灾体暴露性、孕灾环境敏感性和防灾减灾能力四方面选取指标,构建辽宁省短时暴雨洪涝灾害风险评估指标体系,采用层次分析法确定各指标权重,建立风险评估模型.利用GIS空间分析,从市级行政单元尺度和1km×1km格网两种尺度出发,对辽宁省2013年"8.16"暴雨洪涝灾害进行评估.评估结果表明:东部风险高,西部风险低,其中高风险和较高风险区主要分布在辽北、辽东北,东部低山丘陵区的西南地区,包括铁岭、抚顺、辽阳、鞍山等地;低风险和轻微风险区主要分布在西部低山丘陵区、辽河平原中西部的朝阳、葫芦岛、锦州、盘锦等地.市级、县级评估结果在风险分布范围上与实际灾情基本吻合,且在综合精度上均与直接经济损失值显著相关,市级相关性更高,表明此次暴雨洪涝灾害风险评估结果较好,该模型具有一定的实际意义和应用价值.

基于PSR模型的我国社会重大风险评估体系研究

基于PSR模型构建我国社会重大风险评估指标体系,根据聚类分析筛选有效指标,用冗余度和变异系数法对筛选后的指标体系进行有效性检验。采用标准离差法、CRITIC法和熵值法分别计算压力、状态和响应维度指标权重,计算不同地区在不同时期的压力指数、状态指数、响应指数和反映我国社会重大风险总体状况的总指数。从时间趋势和空间差异上分析了不同地区的各个指数变动情况。研究表明:一个国家或地区的社会重大风险状况取决于社会系统主体对社会重大风险源和形成的社会重大风险的处理。

一种新型商品定价模型与价格安全指数评估体系

本文提出了偏态分布与偏态过程的概念及其数学表达式，该分布与 过程适用于对各种商品价格变化的分析和描述；给出了反映商品内在价格、市场 价格、内在风险和市场风险基本关系的数量模型，该模型可用于分析和实现包 括现货、股票、期货、期权在内的各类商品、衍生商品的逻辑化市场定价及市 场风险度量；设计了针对成本价格、市场价格和综合价格的安全指数，可对社 会、经济、金融、科技、教育等各行业的商品价格及发展状况进行安全性测算 和评估。

林火风险、过程与评估遥感模型与方法研究

世界范围人口数量的急剧增长及人类社会的快速工业化,导致森林生态系统的安全性面临严重威胁。特别是由于人为因素、全球气候变化和政府政策等多种因素共同导致的森林火灾在全球范围内频繁爆发,对森林生态系统和人民生命财产的安全产生着重要影响。因此,基于遥感模型与方法,开展森林火灾风险、过程与评估的相关研究,揭示其时空特征规律,进而制定合理、有效的森林火灾防控和管理措施,已成为本领域当今全球相关研究人员共同面临的科学挑战之一。为此,本文在深入分析目前常规林火风险预测方法相关研究进展的基础上,构建了定量集成基于遥感数据多种指标变量的林火风险预测方法;在传统元胞自动机理论框架下,提出适用于多特征区域林火蔓延过程模拟的元胞自动机模型;在分析目前单时相、差分、相对差分类型光谱指数精度的基础上,构建了基于地表温度和植被特征的新型林火烈度综合评估指数,并从提高林火烈度空间分布制图精度的角度,构建了基于支持向量回归的林火烈度空间分布制图模型。以期为相关的科学研究和应用管理提供一定的理论基础和决策支持。

食品安全风险评估模型

文中建立了风险评估预警模型,可以同时用于符合性检验、检测性检验和多重性检测。本文根据某地区某人的膳食情况,对可能出现的食品安全事件给出预警。为提高模型的可操作性,应用VB程序,设计出食品安全评估预警软件,根据不同地区、不同食物摄入,因人而异得出客观的食物污染物数据,并做出预警。

基于ENDVI-SI3特征空间的盐渍化反演模型及风险评估

土壤盐渍化是干旱和半干旱地区面临的最严重环境风险,利用特征参量建立特征空间的遥感方法为土壤盐渍化的及时监测与反演提供了更有效、更经济的工具和技术。目前反演盐渍化的特征参量多选用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和盐分指数(salinity index,SI),缺乏精细化分析与地区适用性。以内蒙古乌拉特前旗为研究区,基于Landsat8 OLI数据,选用引入短波红外波段的增强型归一化植被指数(enhanced normalized difference vegetation index,ENDVI)和半干旱区反演效果最优的盐分指数3(salinity index 3,SI3)构建ENDVI-SI3特征空间,建立改进型盐渍化监测指数(improved salinization monitoring index,ISMI)模型。结果表明,ISMI与土壤含盐量相关系数达0.82,反演精度优于NDVI,EDNVI和SI3(-0.66,-0.70和0.75),在ISMI基础上实现了内蒙古乌拉特前旗土壤盐渍化的定量反演分析与风险评估,为半干旱区盐渍化反演特征空间中特征参量的选取提供了优化思路。

基于业主视角的工程建设项目风险评估模型探讨

在工程实践中,承包商风险管理能力的高低将直接影响着工程风险的高低,作为业主在进行风险评估时不应忽略承包商风险管理能力对风险高低的影响。为此提出承包商风险管理能力指数概念,并构建基于风险自然属性评估和风险管理能力评估相结合的工程项目风险综合评估模型,以完善和充实风险等级评估的内涵。

大型LNG接收站环境风险评估体系构建

液化天然气(liquefied natural gas,LNG)接收站的主要环境风险为介质污染,通过构建LNG接收站环境风险评估体系,从规划建设、周边环境、功能分区、运营管理、应急处置5个维度筛选23项指标因素,运用G1模型为各项指标赋权,建立LNG接收站环境风险综合指数计算模型和评估准则。以广东省某LNG接收站为例,评估结果表明:总体环境风险为一般等级,LNG储罐区环境风险达到较大等级,验证了所提出的LNG接收站环境风险评估体系及其计算模型具有较好的可操作性和有效性。

基于灾情信息的河北省低温灾害风险评估研究

基于2012-2021年河北省各县(市、区)逐次低温灾害灾情信息和1978-2021年河北省逐年低温灾害灾情信息,构建灾损指标,匹配冷空气过程气象指标,利用相关性分析和随机森林特征重要度评估方法,确定低温灾害致灾因子和可能致灾冷空气过程判定指标,构建河北省低温灾害致灾危险性指数模型和风险评估模型。结果表明,冷空气过程最低气温、最大日降温幅度和累计降温幅度是河北省低温灾害的主要致灾因子。以4-5月和8-9月作为统计时段,以日最低气温下降到3℃及以下作为最低气温统计标准,以冷空气过程强度达到或超过弱冷空气作为冷空气强度统计标准,所建立的低温灾害致灾危险性指数模型在所有模型中效果最优。结合农业和经济暴露度指数,构建河北省低温灾害农业和经济风险评估模型,把河北省低温灾害风险划分为5个等级。河北省农业和经济低温灾害风险等级的分布较为相似,北部坝上的高原的风险等级以高为主,北部燕山山区的以较高和中为主,西部太行山区的以低、较低和中为主,东部平原地区的以较低和低为主。

大气多环芳烃的浓度水平、来源与健康风险评价综述

多环芳烃(PAHs)主要源于有机材料的不完全燃烧,具有生物蓄积性和毒性(致癌、致畸形和致突变),是一类持久性有毒物质。本文综述了大气PAHs的分类、排放特征、时空分布特征、来源解析和健康风险评价,根据不同相对分子质量、存在形式、化学结构进行PAHs分类。指出了PAHs浓度呈现季节性变化,变化趋势由高到低为:冬季、春季、秋季和夏季。比较了分子诊断比率(DRs)和受体模型,包括主成分分析(PCA)、化学质量平衡模型(CMB)、正矩阵分解(PMF)和多变量受体模型(Unmix)等多种PAHs源解析方法的优缺点。来源解析表明:DRs和PCA是应用最广泛的方法,但是其来源解析结果的准确性受到诸多因素的影响;PMF和Unmix相结合来解析PAHs来源,能仅根据受体部位的测量浓度来分配源,提供了PAHs源贡献的时间序列并且弥补了需要人为解读的局限性。文中展示了如何利用终身癌症风险增量(ILCR)模型将PAHs的来源分配用于评估健康风险,并在此过程中,确定了影响ILCR准确性的关键因素。以期为进一步开展大气PAHs污染相关研究提供参考。

区域金融风险监测评估模型研究

本文为实现区域金融风险综合评估的目标,融合了多种监测模式,确定了权重的计算方法,构建了新的区域金融风险监测模式与模块、指标体系、综合监测和评估指数、动态评估结构模型(FREWFSSM),并对某地区金融风险进行了实证分析,形成区域金融风险综合指数图。

血清人附睾蛋白4、糖类抗原15-3、ROMA指数对上皮性卵巢癌复发的预测价值

目的分析血清人附睾蛋白4(HE4)、糖类抗原15-3(CA15-3)联合卵巢癌风险评估模型(ROMA)指数对上皮性卵巢癌(EOC)复发的预测价值。方法选取2018年1月1日至2022年1月1日于该院妇产科就诊的135例EOC患者作为研究对象。分析HE4、CA15-3水平及ROMA指数在不同肿瘤类型、淋巴结转移情况、国际妇产联盟分期(FIGO)分期及复发情况的EOC患者上的差异。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析HE4、CA15-3及ROMA指数单独及3项指标联合检测对EOC患者3年复发的预测价值。结果浆液性囊腺癌患者的ROMA指数、HE4、CA15-3水平均高于黏液性囊腺癌、子宫内膜样腺癌、交界性癌、透明细胞癌、其他类型癌患者,差异均有统计学意义(P<0.05);子宫内膜样腺癌患者HE4水平明显高于黏液性囊腺癌、交界性癌、透明细胞癌及其他类型癌患者,且透明细胞癌患者HE4水平明显高于黏液性囊腺癌、交界性癌及其他类型癌患者,差异均有统计学意义(P<0.05);透明细胞癌患者CA15-3水平明显高于黏液性囊腺癌、子宫内膜样腺癌、交界性癌及其他类型癌患者,且子宫内膜样腺癌患者CA15-3水平明显高于黏液性囊腺癌、交界性癌及其他类型癌患者,差异均有统计学意义(P<0.05);子宫内膜样腺癌患者ROMA指数明显高于黏液性囊腺癌、交界性癌、透明细胞癌及其他类型癌患者,且透明细胞癌患者ROMA指数明显高于黏液性囊腺癌、交界性癌及其他类型癌患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。FIGO分期Ⅲ期患者ROMA指数、HE4、CA15-3水平均明显高于FIGO分期Ⅰ期及FIGO分期Ⅱ期患者,且FIGOⅡ期患者明显高于FIGOⅠ期患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。有淋巴结转移的患者ROMA指数、HE4、CA15-3水平均明显高于无淋巴结转移的患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。在规定的时间内,共计有28例患者出现复发,107例患者未出现复发。EOC复发患者的ROMA指数、HE4、CA15-3水平均明显高于未复发EOC患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,HE4、CA15-3、ROMA指数单独及3项指标联合预测ECO患者3年内复发的曲线下面积(AUC)分别为0.670、0.716、0.669及0.798。结论EOC患者血清HE4、CA15-3水平及ROMA指数与患者的术后复发密切相关,术前联合检测血清HE4、CA15-3水平及ROMA指数有助于进一步提高对EOC患者术后复发的预测价值。

消费品安全风险评估模型

构建了一种消费品质量安全的风险评估模型。通过计算风险指数,实现风险评估的智能化。该模型的优势在于对风险的可能性进行客观估算,评估更加科学。

基于ArcGIS的当涂县地质灾害风险调查与评价

地质灾害风险调查评价是防范地质灾害、降低风险的一种重要方法。通过ArcGIS软件,采用定量分析和统计评价模型相结合的方法,进行当涂县全境地质灾害的易发性、危险性和易损性评价,并据此进行地质灾害风险评估。调查及评价结果显示,当涂县全境可划分为地质灾害中风险、低风险和无风险区,其面积分别占全县面积的1.40%、2.27%和96.33%;当涂县地质灾害中风险区主要分布于白纻山和大青山南部中高丘区域内。本次评价成果可为地区地质灾害防治和风险预测、国土空间规划以及城市建设等领域提供技术支撑。

基于加权VHSD-EM模型的森林火灾风险评估

森林火灾的频繁发生严重破坏了林业资源和生态系统安全。为实现对我国森林火灾风险的科学评估,基于我国森林火灾风险因素的复杂特征,从经济水平、自然环境、管理水平、防火投入和历史灾情5个维度选取26个基本指标构建森林火灾风险评估体系。鉴于组合赋权法的优势,将纵横向拉开档次法(VHSD)与熵值赋权法(EM)相结合,构建加权VHSD-EM模型,将影响森林火灾发生的时间因素和个体信息量同时纳入评估过程中,确定森林火灾风险指数。结果表明,加权VHSD-EM模型在森林火灾风险评估方面具有良好的适用性,模型的稳健性良好,实用价值较高;内蒙古、四川和山西等地区仍面临较高的森林火灾风险。本研究的开展为从时间维度评估森林火灾提供了一种新思路。

下穿建筑物隧道施工风险评估方法

从灾害风险学的角度考虑,将隧道因素与地层因素构建成危险性指数F1,设施等自身因素确定承灾体的易损性指数F2。以风险分级系统为基础,通过对危险指数和易损性指数进行分析,并按照一定的原则对其赋予适当的指数(或点数),然后通过数学方法综合起来,得到一个子系统或系统的指数(或点数),从而快速简单地估算相对风险等级。

基于单威胁分析的高校综合信息安全风险评估方法研究

依据资产、脆弱性、威胁等风险评估基本要素,提出一种基于Markov方法、以威胁为核心的高校信息安全风险评估模型。通过运用Markov,德尔菲集体讨论法,层次分析法等方法得到威胁发生的概率、威胁的后果属性、属性值及其权重,进而计算出威胁指数。利用威胁指数对风险进行排序,为制定有针对性的高校信息安全风险管理策略提供科学的依据。并着重对不同方法选取的初始概率值对最终结果影响进行了比较分析,发现初始概率对最终的结果影响很大。