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分布式下MongoDB对激光点云的存储和处理研究
被引量:
6
1
作者
徐旭东
郭瑞
文瑞洁
《计算机应用与软件》
2017年第2期71-73,168,共4页
近年来,激光点云数据的应用急剧增加,如何对其进行高效存储和快速处理成为当前的一个重要研究方向。点云数据包含着丰富的地理信息,属于空间数据范畴。传统的关系型数据库对海量空间数据的存储和处理相对薄弱,分布式环境下非关系型数据...
近年来,激光点云数据的应用急剧增加,如何对其进行高效存储和快速处理成为当前的一个重要研究方向。点云数据包含着丰富的地理信息,属于空间数据范畴。传统的关系型数据库对海量空间数据的存储和处理相对薄弱,分布式环境下非关系型数据库的应用为此提供了一个新的研究视角。Sharding技术是数据库水平扩展的一种解决方案,在分布式环境下搭建MongoDB的Sharding集群,通过范围分片和哈希分片对大量激光点云数据进行分布式存储、空间查询和MapReduce运算测试,充分体现了分布式下MongoDB在空间数据的存储和处理方面的巨大优势。
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关键词
分布式
MONGODB
激光点云
Sharding集群
范围
分片
哈希分片
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职称材料
题名
分布式下MongoDB对激光点云的存储和处理研究
被引量:
6
1
作者
徐旭东
郭瑞
文瑞洁
机构
北京工业大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第2期71-73,168,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41371434)
文摘
近年来,激光点云数据的应用急剧增加,如何对其进行高效存储和快速处理成为当前的一个重要研究方向。点云数据包含着丰富的地理信息,属于空间数据范畴。传统的关系型数据库对海量空间数据的存储和处理相对薄弱,分布式环境下非关系型数据库的应用为此提供了一个新的研究视角。Sharding技术是数据库水平扩展的一种解决方案,在分布式环境下搭建MongoDB的Sharding集群,通过范围分片和哈希分片对大量激光点云数据进行分布式存储、空间查询和MapReduce运算测试,充分体现了分布式下MongoDB在空间数据的存储和处理方面的巨大优势。
关键词
分布式
MONGODB
激光点云
Sharding集群
范围
分片
哈希分片
Keywords
Distribution
MongoDB
Laser point cloud
Sharding cluster
Range-based sharding
Hash-based sharding
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式下MongoDB对激光点云的存储和处理研究
徐旭东
郭瑞
文瑞洁
《计算机应用与软件》
2017
6
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