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一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类 被引量：4
1
作者 古丽娜孜 孙铁利 +2 位作者 胡西旦 伊力亚尔 库瓦特拜克 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期63-68,共6页
将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.
关键词 哈萨克语本分类 词干提取 向量空间模型 相似度 KNN
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