基于提升小波和Harris角点检测的版权认证算法

文章提出一种新型的零水印版权认证方案,该方法利用自适应Harris角点检测算法并结合哈尔整数小波来提取图像特征.通过合理选择阈值T和局部特征半径R,特征映射表现出稳定和易识别的特性,因此可用来构建鲁棒水印.仿真表明,该方案可以抵抗多种信号攻击,如高斯噪声、JPEG有损压缩等,并在版权保护领域具有一定的可行性与可靠性.

基于OpenCV的高精度零件角点距离测量研究

提出了一种基于OpenCV的非接触式的测量方案,为提高零件角点的测量精度提出了新的应用方案。首先使用摄像机标定方法来矫正透镜畸变,采用了中值滤波消除噪声,从图像中获得更多的细节和信息,利用哈里斯角点检测和亚像素检测方法实现角点提取。最后,实验分析和比较了基于OpenCV的高精度零件角点测量的应用效果。

基于Harris角点的木材CT图像配准

提出一种三角形法描述Harris特征点的方法,该算法首先利用Harris算子对两幅图像进行角点检测,将检测到的角点按照权值大小进行排序后,利用三角形法对特征点进行特征描述,从而找出两幅图像间特征点相互对应的关系,同时也得到了图像配准所需要的参数。实验结果证明,该算法配准准确率高,速度快,具有很强的鲁棒性。