哈顿矩阵在紧急医学救援预案框架构建中的应用

目的 将“哈顿矩阵”思维框架应用于紧急医学救援预案框架构建,探索为紧急医学救援准备工作提供科学决策的技术手段。方法 针对爆炸恐怖袭击后批量伤员救治预案的制定和处置集中住宿人群突发群体性传染病2种情况,邀请军队和地方相关专家,根据哈顿矩阵研究思路,展开紧急医学救援预案框架构建。结果 生成爆炸恐怖袭击紧急医学救援和呼吸道传染病疫情防控相关哈顿矩阵,基于对事件前、事件中、事件后的人、作用物、环境因素分析,构建了预案框架。结论 应用哈顿矩阵构建的相关预案框架更全面、系统、科学,对已有预案框架起到了很好的补充作用,为机动医疗救援队做好紧急医学救援准备提供了更广阔的视野。

基于权重曼哈顿非负矩阵分解的图像修复和聚类方法

当数据中存在大量椒盐噪声时,传统的鲁棒非负矩阵分解方法无法获得更具有鲁棒性的低维特征.为了解决该问题,本文提出了一种更具有鲁棒性的权重曼哈顿非负矩阵分解来修复被污染的数据点以及通过曼哈顿矩阵分解获得鲁棒的特征表示.本文提出的模型可以被看作为非凸非光滑的优化问题,可以通过加速梯优化理论和最小一乘法求其局部最优解.通过对人脸图像ORL数据集加入椒盐噪声,实验结果表明本文提出的算法在图像修复和学习特征表示方面更有效、更鲁棒.

基于事故深度调查的城市交通事故特征分析

为探索适合我国的事故数据深度采集标准,并分析城市道路交通事故特征及致因,基于《道路交通事故深度调查信息采集表》(简称采集表),调查人员随交警赴事故现场随机详细调查87起城市道路交通事故。借鉴"Haddon Matrix"思想建立致因分析矩阵系统,分析事故的致因。发现采集表对事故地点、事故形态及原因项分类更加具体、明确,女性驾驶员的事故发生率略低于男性驾驶员,驾驶员年龄超过60岁后,发生事故的危险性显著提高,"交叉口影响区"事故50%由变更车道引起,非机动车驾驶员未戴安全头盔是造成严重伤害的重要原因。