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基于Minitab的苯丙乳液合成影响因素分析及方案优化 被引量:9
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作者 樊慧明 孟凡娜 刘建安 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期369-374,共6页
该文利用Minitab软件中的Plackett-Burman、Box-Benhnken和响应优化器设计和优化苯丙乳液合成实验,综合分析了影响苯丙乳液合成的因素,获得了较优的合成方案。首先利用Plackett-Burman设计实验方案并分析实验数据,筛选出影响苯丙乳液合... 该文利用Minitab软件中的Plackett-Burman、Box-Benhnken和响应优化器设计和优化苯丙乳液合成实验,综合分析了影响苯丙乳液合成的因素,获得了较优的合成方案。首先利用Plackett-Burman设计实验方案并分析实验数据,筛选出影响苯丙乳液合成的3个主要因素:乳化剂用量、功能单体用量、引发剂用量。然后利用Box-Benhnken设计实验,用响应优化器优化实验结果得到较优的合成方案:苯乙烯和丙烯酸酯单体的质量配比为1∶1,转速220 r/min,反应温度75℃,乳化剂、功能单体和引发剂质量分数分别为1.04%,1.85%,0.47%。用合成的苯丙乳液与阴离子淀粉配制成表面施胶液施胶复印纸原纸,施胶纸张平均Cobb值达22.6 g/m2。实验结果表明,与其他合成方案相比,用Minitab优化方案合成的苯丙乳液施胶效果最好,其各项性能的预测值与实验平均值拟合度达98.26%~98.72%。 展开更多
关键词 Minitab PLACKETT-BURMAN设计 Box-Benhnken设计 响应优化器 苯丙乳液 表面施胶
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FBD出口水分过程能力研究与分析
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作者 聂鹏 张磊 +2 位作者 孙延钊 王进安 刘勇刚 《山东工业技术》 2017年第18期27-27,61,共2页
在梗丝膨胀干燥过程中,为解决振动流化床(FBD)出口水分过程能力指数低的问题,我们采用DOE试验确定了FBD三区电气定位器PID参数最佳组合为:P=0.1,I=40,D=0;通过在蒸汽管路上增加调压阀,解决了汽源压力波动大的难题;利用响应优化器,得到了... 在梗丝膨胀干燥过程中,为解决振动流化床(FBD)出口水分过程能力指数低的问题,我们采用DOE试验确定了FBD三区电气定位器PID参数最佳组合为:P=0.1,I=40,D=0;通过在蒸汽管路上增加调压阀,解决了汽源压力波动大的难题;利用响应优化器,得到了FBD风室负压和床板振频分别为0.35Pa和48Hz。经过改进优化后,FBD出口水分过程能力指数由原来的0.67提高到1.45,梗丝出丝率由90.94%提高到92.23%。 展开更多
关键词 FBD 过程能力指数 DOE试验 响应优化器
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Minitab软件在橡胶配方设计多指标分析中的应用 被引量:1
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作者 沈云 《橡塑技术与装备》 CAS 2009年第12期30-32,共3页
在橡胶配方设计中必然要涉及到多指标分析。本文通过在研究现有配方上如何提高EPDM制品的耐热撕裂问题,使用Minitab软件进行橡胶多指标问题的分析,使得这一复杂的多指标问题分析变得简单、易于操作。因此,橡胶配方设计人员可以利用Mini... 在橡胶配方设计中必然要涉及到多指标分析。本文通过在研究现有配方上如何提高EPDM制品的耐热撕裂问题,使用Minitab软件进行橡胶多指标问题的分析,使得这一复杂的多指标问题分析变得简单、易于操作。因此,橡胶配方设计人员可以利用Minitab的强大功能大大减少设计工作中的分析工作量。 展开更多
关键词 多指标问题分析 Minitab 响应优化器 橡胶配方设计 多指标分析
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莱钢2#1080 m^3高炉降低燃料比实践
4
作者 张凡敏 孙连生 《甘肃冶金》 2019年第5期18-22,共5页
莱钢2#1080m^3高炉为降低燃料比,以入炉料为研究对象,梳理流程可控因子,对鼓风动能低、煤粉燃烧不充分等因子进行了快速改善,运用相应优化器、结合生产经验确定关键因子最佳控制水平,进而优化控制,使燃料比降低到515kg/t以内。
关键词 高炉 燃料比 鼓风动能 响应优化器
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多晶铸锭配料工艺与多晶铸锭质量的关系研究
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作者 于丽君 周社柱 王峰 《现代制造技术与装备》 2018年第8期28-30,共3页
为确保高质量产品,应用多晶铸锭中各种料源与产品关键指标少子得料率的相关性,找出影响高效多晶铸锭质量的主要料源,同时通过主效应及交互效应关系找出关键影响因素,并应用响应优化器预测最佳工艺,实现少子得料率最大化。
关键词 多晶铸锭 配料工艺 少子得料率 相关性 响应优化器
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低温度系数PTFE/SiO_(2)复合材料的制备及介电性能优化 被引量:5
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作者 金霞 贾倩倩 +2 位作者 张立欣 韩伏龙 韩桂云 《塑料科技》 CAS 北大核心 2021年第4期15-19,共5页
为同时优化PTFE/SiO_(2)复合材料的介电常数(ε_(r))和介电常数温度系数(τ_(ε)),采用湿法混合、压延成型及热压烧结工艺,制备了SiO_(2)陶瓷粉平均粒径D_(50)分别为8、18和26μm,陶瓷粉含量分别为58%、59%、60%、61%、62%、63%和64%的... 为同时优化PTFE/SiO_(2)复合材料的介电常数(ε_(r))和介电常数温度系数(τ_(ε)),采用湿法混合、压延成型及热压烧结工艺,制备了SiO_(2)陶瓷粉平均粒径D_(50)分别为8、18和26μm,陶瓷粉含量分别为58%、59%、60%、61%、62%、63%和64%的复合材料,研究SiO_(2)陶瓷粉粒径和含量对ε_(r)和τ_(ε)的影响。以陶瓷粉粒径和含量为共同因子,分别以ε_(r)和τ_(ε)为变量,建立两个双因子模型。利用重叠等值线图和响应优化器进行响应共优化。根据模型的预测,当陶瓷粉平均粒径D_(50)=18μm,陶瓷粉含量为61.36%时,PTFE/SiO_(2)复合材料的介电常数为2.94,温度系数为1.8971×10^(-6)/℃。以该优化配方进行实验验证,连续制备四批PTFE/SiO_(2)复合材料,ε_(r)和τ_(ε)全部落入95%预测区间内,均值分别为2.942和1.35×10^(-6)/℃,满足高频微波电路应用对复合材料的介电性能要求。 展开更多
关键词 PTFE 复合材料 介电常数 介电常数温度系数 重叠等值线图 响应优化器
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