串联非线性能量阱的高分支响应研究

本文对比研究了单自由度NES和两自由度串联NES的吸振效能,重点分析了串联NES对高分支响应的抑制作用.运用复变量-平均法,推导出连接串联NES的线性主振子的慢变方程,获得了系统的频率响应曲线.在不同激励幅值下,将连接单自由度NES与连接串联两自由度NES的系统响应进行对比,结果表明,串联NES能够在较大,幅值激励范围内保持较高吸振效能.在两种幅值激励下,分析了串联NES的参数对减振效果的影响.研究结果表明,在小幅激励时,调整一级NES参数对主振子的响应影响较为明显;而在大幅激励时,二级NES参数对减振效果影响较大.

基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。

深水钻井隔水管柱自激振动响应分析

基于RNG k-ε湍流模型与动网格技术，针对隔水管在海洋环境中的实际雷诺数范围，对管柱涡激振动进行数值模拟。数值模拟再现了圆柱响应的三个分支：初始分支、高幅分支与低幅分支，与经典实验吻合良好，同时清晰地捕捉到了漩涡泄放的2S模式与2P模式。研究发现在解锁区内存在一个振幅显著低于低幅分支且大小稳定的响应分支，其响应频率仍锁定在固有频率上，称之为“超低幅分支”。在低幅分支与超低幅分支中，发现升力系数中存在高阶频率；升力系数中高阶频率的出现是导致圆柱响应由高幅分支向低幅分支转变的主要原因。

圆柱涡激振动研究进展与展望

圆柱涡激振动广泛存在于机械工程、海洋工程等诸多领域,研究者们取得了许多研究成果,而系统综述圆柱涡激振动的论文距今已近10 a,因此,有必要对近10 a的研究进展进行系统分析。文中系统地总结了近10 a圆柱涡激振动研究成果,阐述了圆柱涡激振动的尾流模态和其对应的响应分支之间的因果关系,分析了影响圆柱涡激振动的关键因素(如质量比、阻尼比和雷诺数)对涡激振动响应的影响,介绍了圆柱涡激振动最大响应振幅的曲线拟合公式及其局限性,最后对圆柱涡激振动的研究方向提出建议。

近平板圆柱涡激振动风洞试验研究

此次研究对水平板附近低质量比(m*=43.6)圆柱的涡激振动(vortex-induced vibration,VIV)问题开展了风洞试验,其中圆柱与平板的间隙范围为0≤S/D≤2.5。结果表明:当S/D=0时,随着约化速度U*的增加,圆柱始终保持静止;当0<S/D<0.6时,圆柱碰壁振动,其向上振幅略高于向下振幅,且尾流形式单一;当S/D≥0.6时,圆柱振动不再碰壁;从S/D=0.8开始,响应振幅明显出现三个分支,同时尾流形式变得更加丰富;当S/D达到2.5时,平板与圆柱之间的相互影响可近似忽略。平板表面的气压分布受到圆柱振幅以及间隙比的综合影响。当圆柱发生较大振动时,下方平板表面的脉动风压系数显著增加,且风压的脉动频率始终与圆柱的响应频率保持一致。

中等间距比条件下串列双圆柱流致振动数值模拟

在上下游圆柱最大振幅较单圆柱的都有较大提升,下游圆柱所受的阻力均值小于上游圆柱的阻力均值,而下游圆柱的升力均方根值在折合流速较小时(U_r<6.1)比上游圆柱的小,在折合流速较大时(U_r>6.1)比上游圆柱的大。发现了两种尾流模式,分别为单阻流体模式(SG模式)和剪切层重附着模式(AG模式)。