基于实体机构的互联网医院运营分析

目的探讨互联网医院运营及工作改进思路。方法以陕西省汉中市某三甲医院互联网医院为例,挖掘该院运营数据,从服务能力、服务质量、满意度3个维度,采用描述性统计方法,分析讨论以实体机构为依托的互联网医院运行现状和问题。结果互联网医院建成以来,平台线上总访问量439006人次,完成业务量191757笔。医患交互业务响应率最高88.42%,最低67.61%。患者自助服务响应率最高99.69%,最低86.07%。满意度中位得分5分,平均得分最高4.9493分,最低4.8940分。结论互联网医院总体业务量大,但不同业务差异较大,平台医务人员积极性有提升空间,加强运营管理,才能保障互联网医院高质量发展。

2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统应用效果分析

目的分析沧州市传染病自动预警信息系统应用效果,为提高沧州市预警工作质量和效率提供参考依据。方法在传染病自动预警信息系统中将2009—2018年所有预警信息导出进行分类整理,并对数据进行分析。结果 2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统发出传染病预警信号16 738条,10年间平均每个县(市、区)每周接受2条预警信息,涉及18个县(市、区)33种传染病,预警信息总数为16 738条,及时响应数为12 493条,及时响应率为76.64%,及时响应M(P25~P75)为1.64(0.69~6.92)h,预警阳性率为0.02%,错误预警率为0.26%。响应率达100.00%的县(市、区)有6个。2018年及时响应率最高为98.67%,2014年最低为58.15%,不同年度及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=1 421.30,P<0.05),及时响应率最高的是沧县为96.11%,最低的是海兴县仅为28.03%。不同地区及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=2 865.54,P<0.05),响应数前5位病种依次为其他感染性腹泻、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎和流行性感冒,占总数的85.69%,甲、乙、丙类传染病和其他传染病及时响应率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=119.16,P<0.05)。结论 2009—2018年沧州市传染病自动预警信息系统及时响应率偏低,灵敏度不够高,阳性预测值较低,错误预警存在,现有工作预警机制和预警方法有待进一步提高。