随机产出与需求条件下的响应性定价策略

为了应对供需不确定带来的问题,构建了供应商产出和市场需求均不确定情况下的两级供应链定价模型。通过三阶段Stackelberg博弈分析,探讨了响应性定价策略下零售商的最优订货量和产品定价决策以及供应商的最优分销价格,分析了响应性定价策略与清仓定价策略的差别以及随机产出率和潜在市场需求对响应性定价策略价值的影响。研究结果表明,响应性定价能提高零售商的利润,但有可能降低供应商的利润;产出率越大、潜在市场需求越小时响应性定价对供应商和零售商的价值越大,而产出率和潜在市场需求的不确定性对响应性定价策略价值的影响具有非单调性。

产能限制下单向替代产品供应链生产、订货与定价研究

考虑一个产能受限的制造商和一个零售商组成的二级供应链上供需双方信息不完全对称的情景,研究具有单向替代的两种产品生产、订货及响应性定价的供应链决策问题,把问题建立成一个三阶段博弈模型。理论分析得出不同条件下制造商的最优产量及零售商的最优订货和定价决策。通过算例验证了供应链上的最优决策及其条件,灵敏度分析表明制造商产能、潜在市场需求及其方差、替代品的价格敏感系数在一定范围内增大有利于供应链系统及各成员利润增加,被替代产品的价格敏感系数增大可能会导致供应链及制造商利润下降。

随机需求下竞争零售商的定价策略研究

本文研究了随机需求下两竞争零售商的定价策略选择(响应性定价或清仓定价)、产品订货量及响应性价格的联合决策问题。通过将问题转化为一个三阶段的博弈模型,基于Kuhn-Tucker条件求解了两零售商不同定价策略子博弈下的均衡产品订货量及响应性定价决策,分析了不同定价策略子博弈下产品订货量及价格决策的差别以及潜在市场需求不确定(期望和方差变动)对订货量和定价策略的影响。数值分析结果表明,当潜在市场需求服从均匀分布时,响应性定价子博弈是帕累托最优策略,清仓定价子博弈是零售商的均衡策略,混合定价子博弈下两零售商的收益差距较大。

供应不确定环境下考虑消费者思考行为的供应链订货定价决策研究

在供应不确定的市场环境下,消费者思考行为对零售商和制造商的订货定价策略有何影响?本文结合消费者行为理论,研究供应不确定环境下集中式和分散式供应链中零售商和制造商的最优订货定价策略。研究结果表明:供应不确定会损害所有供应链成员的利益。当思考成本较小时,制造商依据制造成本定适中价、高价、和低价策略。适中价和高价策略均会刺激消费者思考,但仅当采取高价策略时,制造商利润会受思考成本影响。制造商(和零售商)也可制定低价策略抑制消费者思考而直接购买,此时制造商(零售商)利润随思考成本增大而增大(减少)。当思考成本偏大时,虽然消费者不思考,但是定价仍需考虑消费者的期望感知价值。此外,集中式与分散式供应链决策对比结果表明:分散决策时,零售商对制造成本更加敏感,会更早地从冒险型订货策略和全量订货策略转变为谨慎型订货策略;当思考成本较小且制造商(和零售商)制定低价策略时,分散式与集中式供应链效率一样。