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题名基于映射云的实物期权决策评价应用研究
被引量:1
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作者
陈向坚
邹晓华
田立新
王明刚
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
常州信息职业技术学院软件学院
南京师范大学
南京师范大学泰州学院
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出处
《江苏科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第2期237-244,共8页
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基金
国家社会科学重大基金资助项目(12&ZD062)
国家自然科学基金资助项目(51276081)
+1 种基金
教育部博士点基金资助项目(20093227110012)
江苏省科技支撑计划社会发展项目(BE2014692)
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文摘
实物期权二叉树方法是当前决策评价最常用的一种手段,但是其参数设定却通常带有主观随意性,无法直接用精确的数据来描述.文中基于云模型理论,在实物期权二叉树模型的基础上,提出了一个全新的响应度映射云概念.把决策评价集中某一因素的历史数据作为映射云的X序列,按实物期权二叉树方法,计算得到全新的项目初期期权价值序列Y.根据提出的响应度概念,建立响应度映射云,通过对映射云的回归预测,实现对未来的项目投资时机进行预测模拟.
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关键词
碳捕捉和储存
实物期权
二叉树
响应映射云
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Keywords
carbon capture and storage
real option
binary tree
response mapping cloud
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分类号
C931
[经济管理—管理学]
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