自适应二次反馈控制下的驱动响应网络脉冲同步

[目的]为了提高控制效率,研究时滞和非时滞驱动响应网络脉冲同步的自适应二次反馈控制.[方法]本文运用了Lyapunov函数、椭球边界点参数化和脉冲微分比较定理,研究了在时滞和非时滞情况下驱动响应网络的脉冲同步问题.[结果]在本文所设计的自适应二次反馈控制器的作用下,驱动网络系统和响应网络系统在椭球体■:■内达到同步.以单能源系统为网络节点,含二次项的自适应脉冲控制比不含二次项的自适应脉冲控制误差更小,同步更快.[结论]对于驱动响应网络脉冲同步的自适应反馈控制问题,引入二次项的反馈控制器可以提高同步速度,降低同步误差.

客户需求响应网络关键节点确定方法及分布特征

基于Rob Cross等对定制化、模块化和程序化3种客户需求响应网络的特征分析,运用所提出的基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法.对3种网络的客户需求响应过程分别进行了仿真研究,发现导致3种网络具有不同关键节点分布特征的主要因素分别为:客户需求特征和节点知识属性、节点的角色和行为、节点所处的结构和行为.基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法和以节点中心度为衡量指标的关键节点确定方法相比,具有更好的适用性.

无限冲激响应网络在数控机床热误差建模中的应用

本文阐述了数控机床热误差补偿技术的基本概念,提出了一种基于无限冲激响应(IIR)网络的数控机床热误差预报模型,讨论了该模型的建立及相关技术问题,对智能预报补偿系统进行了研究,并给出了智能预报的结果和精度评价。

机床热误差的无限冲激响应网络动态模型

本文阐述了数控机床热误差补偿技术的基本概念 ,提出了一种基于无限冲激响应 (IIR)网络的数控机床热误差预报模型 ,讨论了该模型的建立及相关技术问题 ,对智能预报补偿系统进行了研究 。

带有未知参数的驱动-响应网络的自适应同步

研究由带有未知参数的混沌系统作为节点动力学构成的驱动-响应网络的自适应同步.基于Lya-punov稳定性理论以及LaSalle不变原理,设计合适的控制器和参数更新规则,使得驱动系统与响应网络达到同步.为了验证理论的正确性,选择加权网络和BA无标度网络作为数值例子,并比较相同网络结构下不同的节点动力学对同步时间的影响.数值仿真表明了该控制方案的有效性.

突发公共卫生事件下城市群网络结构韧性动态响应分析——以上海2022年新冠疫情为例

城市网络结构韧性是灾情下的研究热点之一。文章以2022年上海新冠疫情为研究案例,发现疫情冲击下的长三角人流、信息流、复合流网络的结构韧性表现为先增强再减弱的动态响应态势,差异在于:人流网络韧性增强依靠疫情期间局部地区“城市小团体”的稳定,韧性减弱则是随着政策放开,核心、边缘城市间的联系逐渐恢复,使得区域处于不稳定状态;信息网络因为虚拟空间关注度增强导致整体网络联系的增强,韧性减弱则是热度下降后网络联系趋于常态化;复合网络受到叠加作用,整体波动较小且恢复速度较快,在复工阶段已经基本恢复。基于以上结论,本研究对城市网络应对突发卫生事件时的稳定与优化提出针对性建议。

证券网络安全事件应急响应评价研究

网络安全事件应急响应横跨多部门、涉及多层次、覆盖多范围,已成为常态化安全运营中关键链路环节,是证券业务稳定安全运行保障的重要核心支撑.针对证券业传统应急响应能力评价指标不统一且过于主观问题,提出了包含检测响应、止损阻断、分析溯源、清除恢复、加固复验的网络安全事件应急响应流程,涵盖工具运用、日志覆盖、人员技能、职责分工、通报处置、宣传教育指标体系的三级评价模型,运用模糊层次分析法确定各层次指标权重,采用专家判断方法建立评价指标集,引入模糊灰色综合评价方法对证券行业网络安全事件应急响应能力进行评价,并通过实例验证对指标数据进行分析汇总,实现了评价指标的量化展示.

社会网络视角下重大突发事件应急协作效率多阶段对比分析——以郑州“7.20”特大暴雨灾害为例

当前城市化进程中自然灾害事件的复杂性、耦合性日益加剧,亟待优化协同高效的风险治理模式。为此,本文以河南郑州“7.20”特大暴雨灾害为例,从制度和实践两个层面,构建其基于应急预案的组织间计划协作网络和两个不同时间阶段下的响应协作网络,并对三种网络特征进行对比分析。结果表明,根据应急预案和实际应急系统分别构建的协作网络结构存在较大差异,主要原因一方面源于应急预案本身存在不足,另一方面则是实际响应出现失灵;此外,实际响应协作网络在政府危机学习作用下呈现自动演进优化特征,趋于核心组织统一指挥、组织间紧密联系、协调分工的应急网络结构。建议应急管理体制改革加强应急预案动态调整并建立政府危机学习长效机制。

低氧响应网络结构化建模与动态演化分析

目的构建低氧响应网络(HRN)的可执行模型,基于计算机进行仿真分析,研究HRN的随机性、并发性等动态演化机制。方法使用随机Petri网(SPN)构建HRN构模型,在此基础上基于具体的演化规则和Gillespie算法对该结构模型的动态演化进行分析。结果得到HRN的动态演化规律,在对HRN切换行为的描述上,仿真结果与实验室结果反映规律具有一致性。结论基于SPN方法可实现HRN的可视化建模,通过对模型的执行和基于给定动力学参数下的随机仿真,可得到与传统实验室实验研究相得益彰的分析结果,有助于进一步分析HRN的结构和功能特性。

时滞和非时滞耦合的驱动响应动态网络的函数投影同步

构造一类时滞和非时滞耦合的驱动响应动态网络模型,其中驱动系统是任意的混沌系统,网络的耦合配置矩阵不要求可约或对称,网络节点的混沌系统不需要满足Lipschitz条件。为了实现这类驱动响应动态网络的函数投影同步,采用线性反馈控制和自适应控制两种方法,使得驱动系统和响应网络能按预先给定的任何函数比例达到同步,同时得出当线性反馈控制系数的范围容易确定,且系数的大小在能够承受的范围之内时,选择简单的线性反馈控制方法,反之,选择自适应控制方法。最后,Matlab数值仿真的结果证实了这两种控制方法的有效性和可行性。

基于神经网络响应面的结构可靠性分析方法研究

针对二次多项式响应面法存在的缺点 ,建立了神经网络响应面 ,进而提出了基于神经网络响应面的结构可靠性分析方法。通过多种数值试验表明 ,神经网络响应面可以快速、精确地拟合结构的极限状态函数 。

网络导向与新企业绩效:基于关系学习和网络响应的链式中介模型

受新进入缺陷和小规模缺陷影响,新企业面临严重的资源约束。大多数研究认为网络导向有助于新企业在动态复杂的环境中获取资源并突破资源瓶颈,改善企业绩效。然而,现有管理实践表明,仅仅获取有价值的资源还不足以推动企业的持续成长,有效的资源编排才能导致竞争优势的构成和企业绩效的提升,但现有文献并未对"新企业如何在动态的环境中编排资源推进网络导向的实施以实现持续成长"这一问题形成洞见。为回答这一问题,文章基于资源编排理论,考察了关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效之间的多重中介作用,并通过Bootstrapping方法对177份新企业两阶段的跨期数据进行了实证分析。研究结果显示:网络导向正向促进新企业绩效,关系学习、网络响应在网络导向与新企业绩效关系中发挥了并列中介作用和链式中介作用,且在多条中介路径中,关系学习发挥的中介作用最大。上述研究结果不仅从资源编排的视角揭开了网络导向促进新企业绩效的作用机制,还有助于启发新企业管理者如何更好地管理资源以提升企业绩效。

产品伤害中网络与企业响应对顾客感知风险的影响

随着网络媒体的日渐盛行,网络对企业和顾客的影响也越来越大。文章通过两个现场实验,分析了产品伤害危机中网络与企业响应以及网络信息不同呈现方式对顾客感知风险的影响。研究结果表明,面对正面网络响应,企业积极响应和无响应对顾客感知风险的缓解要优于企业消极响应;而面对负面的网络响应,企业积极响应优于无响应或消极响应。网络信息都是正面时,顾客感知风险最低,网络信息先负后正时,顾客感知风险要小于先正后负。

混合时滞驱动响应动力学网络的函数投影同步

构造了一类具有混合时滞的驱动响应动力学网络。基于Lyapunov稳定性定理,设计了自适应控制器,通过该控制器牵制控制这类驱动响应动力学网络并实现了其函数投影同步。数值仿真的结果表明了该控制器的有效性。同时,响应动力学网络的耦合配置矩阵不需要可约、对称等约束条件。

基于神经网络响应面法的汽轮机叶片强度可靠性分析

对叶片强度进行可靠性分析,当功能函数为随机输入变量的隐性函数时,就无法直接用常规可靠性分析方法得到叶片的可靠度,因此将有限元,神经网络响应面和一阶可靠性方法(FORM)相结合,针对某汽轮机振动实验台的等直叶片,考虑几何参数、材料参数和载荷参数的随机性,在合理构造神经网络结构的基础上,利用有限元数值计算获得神经网络训练样本,通过对样本的学习和训练,获得叶片功能函数与随机变量之间的映射关系;选择非线性S型函数作为网络隐含层的激励函数,利用该函数的一阶导数是其自身函数的特点,推导出了功能函数对随机变量的一阶偏导数,进而采用FORM方法得到了叶片可靠性指标β并完成叶片强度的可靠性分析。将计算结果与Monte-Carlo模拟法进行对比,证明了该方法的正确性和有效性。该方法为后续进一步研究多失效模式下叶片的可靠性分析提供了新的思路。

基于塑性极限分析理论和神经网络响应面的结构系统可靠性分析

根据多层神经网络映射存在定理,提出了基于神经网络响应面和塑性极限分析理论的结构系统可靠性分析的新方法。数值试验表明,该方法可以快速、高质量地求出结构系统可靠性指标,是一个具有发展前景的新方法。

用于减少网络响应时间的最短作业优先分组调度算法

提出了一种最短作业优先的分组调度算法,用于减少交互式网络应用的平均响应时间. 新的分组调度算法将最短作业优先准则在一定程度上应用于分组交换网络中. 分析与模拟显示,该算法明显地减少了网络上信息检索的平均响应时间. 算法对交互式WWW应用的执行效率有较好的实用价值.

产品伤害事件后网络响应对顾客品牌忠诚和购买意愿的影响

产品伤害事件后网络响应通过品牌信任、品牌情感、感知风险对消费者品牌忠诚及购买意愿产生影响。对企业网上补救措施响应感知有助于降低消费者感知风险,增加消费者品牌信任和品牌情感;感知风险与品牌忠诚和购买意愿负相关,品牌信任及品牌情感与品牌忠诚和购买意愿正相关。危机发生后,感知企业在网络上采取积极响应措施的情况下,品牌情感与品牌信任要高于无积极响应,感知风险要小于无积极响应。在一定程度上降低消费者感知风险,提升消费者的品牌信任和品牌情感,可以促进消费者购买和品牌忠诚。

基于BPM的网络安全应急响应协同系统设计

文章描述了网络安全应急响应整个生命周期及各主要阶段内容,针对目前网络安全应急响应需要跨系统、跨网络资源共享和协同分工等问题和需求,提出了基于BPM(业务流程管理)的应急响应协同工作流管理设计思想,论述了应急响应过程和应急响应协同系统功能的对应关系,给出基于BPM的应急响应协同系统体系结构,详细描述核心模块协同工作流设计器和应急协同工作流管理器的主要功能。

时滞驱动-响应动力网络关于不同比例因子的投影同步

研究了一类时滞驱动-响应动力网络投影同步问题,其中网络节点不要求是部分线性的,且比例因子可以彼此不同.将比例因子分为有限定条件和无限定条件两种情形进行讨论,基于Lya-punov稳定性理论和脉冲控制方法,给出了驱动-响应动力网络关于不同比例因子的一些投影同步准则,其中有限定条件时,不需要增加额外的控制器;没有限定条件时,只要给每个节点增加简单的控制器即可实现同步.最后利用带有时滞的Hopfield神经网络作为节点动力学构成时滞驱动-响应动力网络进行数值仿真,理论分析和数值模拟结果均表明了这些同步准则的有效性.