基于组合近似预测模型的袋式除尘器流场优化

为实现袋式除尘器分风均匀性的自动优化设计,利用Fluent进行仿真计算,构造响应面近似预测模型,通过iSIGHT集成,采用拉丁试验规划、响应面近似预测模型与多岛遗传算法(MIGA),探索袋式除尘器自动优化设计的可行性;并以整流栅为例验证了近似预测模型方法对袋式除尘器流场的自动优化的有效性。结果表明:优化后综合流量不均幅值,由原来的0.332降低到0.210,减少了36.7%,且近似预测模型与有限元模型计算的结果偏差在15%以内。

不同摊放环境下茶鲜叶失水的变化规律

明确不同环境条件下茶鲜叶摊放过程失水动态变化规律,构建鲜叶水分含量变化的预测模型,从而有效预判摊放程度。本研究通过设置不同的温湿度,考察在一定的摊放时间内茶鲜叶水分的变化情况,利用响应面分析软件建立预测模型。结果表明,在不同环境下茶鲜叶水分含量随摊放时间的延长均呈现先快速下降后缓慢减少的趋势,且低温高湿环境能显著延缓鲜叶的失水速率。通过响应面分析得到鲜叶水分含量和温湿度、时间之间关系的预测模型(R2=0.9977),其具备较高的显著性和拟合度,且预测效果良好。构建的模型能较好地预测不同温湿度摊放环境下茶鲜叶水分的变化情况,对摊放进程的调控具有实际应用价值。