基于视觉大模型的哑资源异常识别方法

文章分析了哑资源巡检以及人工智能技术应用于运营商智能巡检的现状,并介绍了基于vision-transformer技术的Swin大模型。基于该模型的预训练版本,结合标注好的图像数据,完成了针对运营商哑资源分类检测的模型训练并评估了模型效果。展望了该模型的优化方向以及大模型应用于运营商场景的前景。

光网络哑资源全生命周期管理与规划设计

为了解决当前光网络哑资源管理存在数据更新周期长、实时性不足、准确率低以及数据来源不统一等问题,文章设计了可应用于哑资源管理与规划设计的智能系统平台。该平台建立了贯穿资源全生命周期的资源管理流程和方法,旨在打造全新的、科学高效的资源管理与设计模式。通过ICT技术的应用和配套流程方法的实施,文章旨在解决哑资源管理与规划设计中遇到的各类问题,从而创建智慧的哑资源光网络,这将有助于避免信息资源的闲置和浪费,推动整个社会的数字化建设进程。

光网络哑资源合规智能检测创新实践

面向光网络传输线路真实业务中光交箱、井盖、线杆、光缆、施工等五类场景里的哑资源,采用YOLOv5、MIXUP、RESNET34、MOSAIC等算法,开展数据分类标注、模型选择训练、测试集推理、验证集推理,获取目标检测最优解,推动面向光网络的哑资源智能合规检测算法实现创新突破。

智能化光网络哑资源管理系统研究

通过对当前光网络哑资源结构特点及目前同类系统的研究概况分析,提出了一种切合市场需求的低成本光网络哑资源管理系统解决方案,可应用于光网络哑资源标准、智能、全周期的精细化管理,旨在提升网络建设、管理的全面性、实时性、准确性与效率,降低网络全生命周期的综合成本。

ODN网络哑资源智能管理研究

ODN网络哑资源智能化管理是运营商精细管理不可或缺的前提,其基本思路是改变哑资源不可感知的特性,以电子化标签识别技术为基础,构建智能的、可控、可管及可视的网络管理平台,实现无源网络的智能运维、管理及应用。通过二维码、物联网等电子标签对哑资源进行唯一标识,实现哑资源录入、更新、匹配、查询和使用的智能化管理,提升哑资源管理质量和效率。

光网络哑资源深度学习智能管理系统

现阶段光网络哑资源的管理多采用人工方式进行监控管理,而引入电子标签的智能光分配网络(Optical Distribution Network,ODN)因成本高、改造实施困难导致运营商无法有效提高ODN网络质量。通过引入二维码标签及标签分别对分光器及尾纤进行标识,利用深度学习技术,采用Faster-RCNN网络对哑资源中尾纤、尾纤标签、分光器、二维码等信息进行统一识别管理,mAP(Mean Average Precision)达82.96%,满足实际需求,实现了哑资源智能管理,降低了管理与维护成本。

关于提升通信基础网络哑资源管理能力的研究

近年来,随着有线接入网和4G网络的大规模建设,各大运营商城域网传送网管线、ODN等哑资源管理均陷入窘境,资源管理能力不能满足工程建设和业务发展的需要,而且存在较大的隐患。简要分析了哑资源的特性及其管理难点,阐述了哑资源管理存在资源信息不完整、不准确、缺乏动态更新和自我优化的机制等问题,并针对这些问题的成因提出提升哑资源管理能力的系统性解决办法。

基于AI机器视觉技术的网络哑资源智能管理研究

为了解决网络哑资源数据采集和数据核对的问题,本文通过对网络哑资源管理对象建立视觉分析模型、训练AI能力、嵌入全生命周期管理过程,形成一整套网络哑资源管理能力提升解决方案,网络哑资源识别准确率均值在97%以上,并大幅提升人工效率。AI技术是提升网络哑资源端到端管理能力的一种有效技术手段,后续有待进一步扩大应用场景与范围。

关于PON网络哑资源监控的研究

利用PPPOE+技术与Radius技术相融合,采集集中故障管理系统、综合资源系统、宽带认证计费系统(Radius)的告警、资源、用户状态等网络数据,实现了OLT退服告警真实性的验证,实现了哑资源告警监控及拓扑还原,实现了告警影响用户的精准测算,实现了家宽网络群障主动关怀能力。具备了面向家宽用户的监控模式,拓展了现有集中故障监控的广度,监控模式由单一的从后台监控设备告警支撑一线维护,转型为面向用户、客服提供前端服务,是从被动监控向主动服务的积极转变,开启了新的监控模式和故障管理流程,是网络监控专业的初步转型。

深度卷积神经网络在网络哑资源管理上的应用

通过分析光分配网络建设中遇到的网络建设工艺质量控制问题。结合某省运营商工程管理的实际情况,提出了基于人工智能的自动化识别策略,并通过建立基于目标检测算法的深度卷积神经网络模型,实现网络资源的自动化管理,达到了降低管理成本,增加管理效率的目的。

基于大数据分析的哑资源纤芯质量管理平台

本文深入分析了利用大数据纤芯质量管理平台进行纤芯质量管理,提出哑资源管理方法的新概念,解决原有管理海量光缆纤芯数据难的问题,同时提出了运用该平台实现光缆纤芯质量全生命周期的方案,为公司今后业务拓展、运维割接乃至人员管理提供了数字化评判依据。

电信运营商哑资源管理的智能化研究

近年来,我国的移动通信基础设施建设得到了有效的完善,网络资源管理质量已经成为通信行业竞争力的关键因素,本文介绍了电信运营商在哑资源管理中遇到的问题以及其智能化管理方式,以期进一步提升电信运营商哑资源管理工作的精细度,降低网络全生命周期的综合成本,希望能够给读者带来启发。

基于下一代ODN网络技术方案的研究

ODN网络作为光接入网的关键基础设施面临着光纤连接复杂、装机难度大、网络质量难保证、哑资源管理困难等顽疾。下一代ODN网络解决方案主要借助于预连接技术和数智化技术,在庞大的存量网络基础上,分场景、分类别、分时序的合理发展和演进,可实现ODN网络资源数字化、管理可视化和运维智能化,有效解决其哑资源属性带来的诸多难题,从而有效提升光接入网覆盖能力和承载质量,完善我国信息基础设施,支撑“数字中国”建设和发展。

基于YOLOv5的光缆交接箱图像识别技术

提出一种基于YOLOv5模型的目标检测算法,针对光交接箱及其端口进行图像识别的技术。通过采用图像预处理技术,对倾斜的图像进行校正处理,使得端口呈现整齐的矩形分布,为后续识别处理提供了便利,并进一步对图像进行增强处理来满足多种实际情况下模型的准确识别能力。随后,利用训练好的YOLOv5模型,对空闲端口、占用端口进行识别,并对各类端口的状态进行量化分析。实验结果表明,所提出的方法具有较高的准确性和实时性,能够有效地实现光交接箱的图像与端口状态的识别,为光纤通信网络的维护和管理提供了有效支持。

基于运营商E1线缆高效退改的探索与实践

基于无效E1业务、无效线缆的精准定位,利用工具自动分析、快速检测E1业务状态、识别无效端口,利用寻线仪精确匹配业务端口与传输线缆,实现E1无效线缆的高效退改。本方案克服了传统线缆清理方式的效率低、准确率低、安全性差等问题,借助数智化手段,实现了无效端口、线缆等哑资源的高效退改,节约了人工成本,提高了工作效率。

基于物联网的传输资源管理分析研究

传输系统中的"哑资源"--管道井、光交,在管理中基本依靠人员巡检进行维护,物联网在资源管理中的应用将提高网络的安全性,提高相关人员效率,解放劳动力。

综合业务接入区标准化管理体系研究

本文从综合业务接入区的定义和业务发展需求出发,表明了综合业务接入区标准化管理的必要性和重要性,通过思考综合业务接入区“怎么管”、“怎么整”、“怎么控”,对标准化管理体系进行了详细阐述,展示了标准化管理下资源规范性、基础资源储备、资源应用效能、业务支撑能力等多方面取得的成效,同时以“五化”为抓手,探讨综合业务接入区长效保鲜机制,旨在为相关人员在资源精细化管理上提供了一些建议和思考。