电信运营商哑资源管理的智能化研究

近年来,我国的移动通信基础设施建设得到了有效的完善,网络资源管理质量已经成为通信行业竞争力的关键因素,本文介绍了电信运营商在哑资源管理中遇到的问题以及其智能化管理方式,以期进一步提升电信运营商哑资源管理工作的精细度,降低网络全生命周期的综合成本,希望能够给读者带来启发。

基于YOLOv5的光缆交接箱图像识别技术

提出一种基于YOLOv5模型的目标检测算法,针对光交接箱及其端口进行图像识别的技术。通过采用图像预处理技术,对倾斜的图像进行校正处理,使得端口呈现整齐的矩形分布,为后续识别处理提供了便利,并进一步对图像进行增强处理来满足多种实际情况下模型的准确识别能力。随后,利用训练好的YOLOv5模型,对空闲端口、占用端口进行识别,并对各类端口的状态进行量化分析。实验结果表明,所提出的方法具有较高的准确性和实时性,能够有效地实现光交接箱的图像与端口状态的识别,为光纤通信网络的维护和管理提供了有效支持。