基于SNAP-StaMPS方法的高速公路沿线地面沉降监测

准确监测高速公路不同程度的沉降是确保高速公路正常运营以及可持续发展的基础性工作。文中以黄河三角洲高速公路及沿线为研究区,基于SNAP-StaMPS方法,采用2019年8月至2022年1月的37景Sentinel-1A数据,对该地区地面沉降监测的基础上,提取东营港疏港、东吕、荣乌3条高速公路及沿线地面沉降信息,识别出高速公路的隐患路段并对沉降原因进一步分析,为道路的维护提供基础数据支撑。研究结果显示,东营港疏港高速沉降最为严重,平均沉降速率为-74.16 mm/a;东吕高速沉降较为平缓,沉降速率为-7.9 mm/a;荣乌高速未发现明显沉降。因此证明SNAP-StaMPS方法能有效监测高速公路沿线的灾害隐患。