哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化

针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCCS-LSSVR),并采用粒子群算法优化模型(PSO-LSSVR)、遗传算法优化模型(GA-LSSVR)、传统的LSSVR模型与本文模型进行了对比。利用本文模型对江苏省镇江市希玛牧业生猪养殖场哺乳母猪舍养殖环境舒适度进行了评价预测。结果表明,混合核MSCCS-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR和传统LSSVR 4种预测模型的平均绝对误差分别为0.0611、0.0972、0.1306和0.1681;混合核MSCCS-LSSVR模型比其他3种模型具有更高的预测精度和更可靠的性能,提高了猪舍环境评价预测水平,在评价预测中具有可行性和有效性。实际应用表明,本文模型能准确地反映猪舍空气质量状况,可以为猪舍环境精准调控提供决策支持,具有一定的应用价值。

冬季规模化猪场哺乳母猪舍内有害气体、颗粒物和微生物气溶胶的分布特点

旨在探究冬季猪舍内有害气体、颗粒物和微生物气溶胶的分布规律,为猪场制定有效的环境调控措施提供基础数据和科学依据。本试验在江苏省盐城市某封闭式哺乳母猪舍进行,舍内设立5个监测点(前、中、后、南、北),高度设为距离地面1.0 m处,每30 min自动记录舍内温度和相对湿度,分别于每天6:00、10:00、14:00和18:00测定舍内风速、气体(NH_(3),H_(2)S和CO_(2))、不同粒径颗粒物(PM_(10)、PM_(2.5)、PM_(1)和PM_(0.3))和微生物气溶胶(细菌、真菌和大肠杆菌气溶胶)浓度,每天监测4次,连续监测7 d。结果表明,哺乳母猪舍内平均温度和相对湿度分别为23.2℃和71.8%。舍内平均风速为0.36 m/s,显著低于舍外(1.79 m/s)。舍内NH_(3)、H_(2)S和CO_(2)平均浓度为5.50、0.27和2214 mg/m^(3),舍内后部的NH_(3)浓度显著高于前部,后部的H_(2)S浓度显著高于前部和中部,舍内各位置点CO_(2)浓度差异不显著。PM_(10)、PM_(2.5)、PM_(1)和PM_(0.3)浓度分别为82.78、60.64、30.67和10.23 mg/m^(3),在喂料点达到峰值。细菌、真菌和大肠杆菌气溶胶浓度分别为9.41×10^(4)、5.50×10^(4)和7.32×10^(3)CFU/m^(3)。细菌和大肠杆菌气溶胶浓度与粒径大小成正比,真菌气溶胶浓度呈不规律变化。与规模猪场环境参数标准对比,舍内温湿度、NH_(3)和H_(2)S均符合国家标准的要求,风速、CO_(2)和细菌气溶胶浓度偏高。

冬季北方哺乳母猪舍建筑与暖通设计

哺乳母猪舍建设及环境调控措施是猪场饲养管理的重要环节。根据河北省丰宁坝下地区冬季气候特点,参考工业和民用建筑相关规范确定哺乳母猪舍围护结构方案,并采用低温热水供暖系统和环境自动化控制系统相结合的形式调节舍内温度与通风量的平衡;通过计算围护结构热工参数、系统热负荷和畜舍通风量,得出围护结构保温性能。在满足本研究设计标准的前提下,低温热水供暖系统采用平均水温35℃(供回水温差10℃),布管间距300mm的设计方案;环境自动化控制系统通风量,白天设置为4 000m3/h,夜间设置为2 000m3/h,保证室内温度维持在22℃以上。

基于改进层次分析法和模糊综合评价的哺乳母猪环境舒适性评估

影响哺乳母猪环境舒适度的因素很多,采用了改进层次分析法(IAHP)和模糊综合评价(FCE)方法来定量评估环境舒适度。建立了环境舒适度评价指标体系,采用改进层次分析法确定温度、相对湿度、CO2质量浓度、NH3质量浓度、H2S质量浓度和空气流速不同指标的权重。根据隶属度总和为1的原则,提出了模糊隶属度函数的构造方法和函数具体形式的参数计算方法。采用三种基本类型的隶属度函数,如岭形、高斯型和三角形,构建IAHP-FCE评价模型。根据江苏省镇江市某生猪养殖场采集的不同季节的环境数据对所提出的模型进行验证和应用实验。结果表明,提出的IAHP-FCE模型采用不同类型的隶属度函数时获得的评估结论是唯一且一致的。不同季节IAHP-FCE模型与单因素评价模型评估结果相关系数为0.874。IAHP-FCE模型可作为一种有效策略用于母猪舍环境精准调控和早期预警以改善母猪福利。