融入唇语识别技术提升人脸识别安全性的研究

为了解决人脸识别的安全性问题,提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护,使人脸识别技术能够获得更广泛应用,本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是,该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统,用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示,读出相应的内容,并在对用户的人脸进行验证的过程中,对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对,从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明,在故意针对人脸识别系统的攻击中,融入本技术的系统有更好的识别准确率。

唇读技术及其最新发展研究概述

随着自然人机交互技术的发展,唇读已成为该技术领域的一大热点。由于对非特定人的唇读本身具有多样性、多义性以及时间和空间上的差异等特点,因此基于视觉的唇读识别技术是一个富有挑战性的多学科交叉研究领域。本文从唇部检测定位、特征提取、唇读识别三个方面,综述了唇读识别技术的发展状况。