基于支持向量机的64种唇形科中药辛味药性模式识别研究

目的研究辛味唇形科中药化学成分的特征规律,并建立辛味药性判别预测模型。方法从《中华本草》中收集64种对“五味”有明确记载的唇形科中药,将属于酸味、苦味、甘味、咸味中药记为“不是辛味”中药类,属于辛味的中药为“辛味”中药类,用支持向量机(SVM)构建辛味药性判别预测模型。结果倍半萜类化学成分、倍半萜类化学成分和单萜类化学成分、倍半萜类化学成分和简单苯丙素类化学成分三种组合的提升度最高,表现出与辛味药性的强关联性,利用SVM建立的唇形科中药辛味药性判别预测模型对培训集样本判别率达100%,对测试集样本判别率达到94.74%,具有良好的预测判定效果。结论基于SVM的分类模型能实现唇形科中药辛味药性的高效判别。