基于支持向量机的中医望诊唇色自动分类

在中医望诊理论中,口唇的颜色与人体的健康状况息息相关。传统的口唇颜色判断方法主要依靠医生目视观察进行判断分析,其诊断结果既受医生知识水平、诊断经验的限制,又受当时光线、温度等外部环境的影响,缺乏客观评价依据。本文提出一种基于支持向量机(SVM)的唇色自动分类方法:首先,在HSI颜色空间中提取9个唇色特征;然后,选择不同的特征组合对唇色进行分类。通过比较实验结果,发现均值特征是区别唇色的重要特征之一。当选择H、S、I的均值和方差这六个特征时,分类的整体效果较好;另外,实验结果还表明并不是特征越多分类效果就越好。