基于水平集算法的唇象分割

中医面诊中,能通过观察唇体的颜色、质地诊断病人的相关病情,因此将唇体从背景中分离出来应用于计算机辅助中医面诊可以促进中医的发展。本文采用Chan-Vese水平集算法对唇象进行分割。本文采用的数据集是采集自志愿者的23张唇象数据,通过实验展示,本文算法在该数据集上取得了较好的分割结果。同时,本文通过定性和定量分别对实验结果进行分析,阐述水平集算法在唇象分割工作中的优点以及不足之处。

基于复杂系统建模方法的慢性胃炎常见证型主症特征选择研究

【目的】应用复杂系统建模方法,探讨慢性胃炎常见证型的主症特征,为慢性胃炎中医证候诊断的客观化研究提供思路。【方法】通过综合运用随机森林、互信息、粗糙集、近邻传播聚类、判别分析等方法,综合分析慢性胃炎常见证型如湿浊中阻证、脾胃气虚证、脾胃虚寒证、肝郁气滞证、肝胃郁热证的症状群,挖掘症状和证型之间、症状与症状之间的关系。通过判别分析交互验证法与受试者工作特征曲线下面积(AUC)值对慢性胃炎主症的诊断效果进行评价。【结果】湿浊中阻证的正相关特异性症状为苔腻、齿痕舌、苔厚、胖大舌,负相关鉴别症状为舌色红、苔薄、苔黄(预测准确率为79.2%,AUC值为0.868);脾胃气虚证的正相关特异性症状为乏力、苔白、齿痕舌、唇色淡白、便溏,负相关鉴别症状为苔腻、舌色红(预测准确率为75.5%,AUC值为0.830);脾胃虚寒证的正相关特异性症状为肢冷/手足欠温、胃脘喜暖、苔薄,未见负相关鉴别症状(预测准确率为79.2%,AUC值为0.836);肝郁气滞证的正相关特异性症状为因情绪而加重、胁胀或痛、嗳气,负相关鉴别症状为乏力、苔腻(预测准确率为74.1%,AUC值为0.818);肝胃郁热证的正相关特异性症状为舌色红、胁胀或痛、唇色红,负相关鉴别症状为苔腻、苔白、苔厚(预测准确率为79.9%,AUC值为0.845)。慢性胃炎常见证候中正相关特异性症状病位要素主要涉及脾、胃、肝,病性要素主要涉及湿浊、气虚、血虚、寒湿、阳虚、气滞、热。【结论】通过综合运用复杂系统方法筛选得到的慢性胃炎常见证型主症特征与中医理论、临床实践、既往诊断标准基本一致。舌象、唇象特征在主症中的占比最大,提示舌诊、唇诊对于慢性胃炎中医证型的诊断具有重要意义。