曲酸三氮唑类化合物的合成及生物活性研究

本文设计合成了一系列曲酸三氮唑类化合物,并考察了所合成化合物的抑制酪氨酸酶活性、抑制α-葡萄糖苷酶活性及抗氧化活性。结果表明,大部分化合物具有良好的抑制酪氨酸酶活性和抑制α-葡萄糖苷酶活性,其中化合物5f的抑制酪氨酸酶活性最好,其IC50值为3.28μmol·L^(-1),约为曲酸的8倍,化合物5i对α-葡萄糖苷酶抑制活性最好,IC50值为14.42μmol·L^(-1)。所有化合物都具有一定的抗氧化活性。抑制机理研究表明:化合物5f为可逆混合型酪氨酸酶抑制剂,化合物5i为不可逆α-葡萄糖苷酶抑制剂。

2-取代硫醚-5-(3,4,5-三甲氧基苯基)-1,3,4-噻二唑类化合物的合成、结构与体外抗癌活性

以天然产物没食子酸为原料经醚化、酯化、酰肼化、成盐、闭环、硫醚化六步反应合成了6个2-取代硫醚-5-(3,4,5-三甲氧基苯基)-1,3,4-噻二唑类衍生物,釆用铟催化下水相合成目标化合物8,具有反应条件温和,合成收率高的特点;用IR,1HNMR,13CNMR和元素分析对各化合物进行了表征及结构确证,并用X射线单晶衍射法测定了化合物8a[2-(2-氯-5-吡啶甲基)硫醚-5-(3,4,5-三甲氧基苯基)-1,3,4-噻二唑]的晶体结构,采用MTT法进行了新化合物抑制PC3和BGC-823癌细胞体外试验,结果表明在5μmol?L-1浓度下化合物8e对PC3的抑制活性为55.71%.化合物8b对BGC-823细胞抑制活性为66.21%.

两种噁二唑类化合物对蔬菜害虫的生物活性研究

对两种新型口恶二唑类化合物 2 叔丁基 4 氯 5 [5 (4 氯苯基) 2 (1,3,4 口恶二唑 ) 甲氧基 ] 3(2H)哒嗪酮(HL 19)和 2,5 二(5 氟 2,4 二氯苯基) 1,3,4口恶二唑 (HL 25)对蔬菜害虫的生物活性以及作用方式的差异性进行了室内比较和田间药效试验。HL 19主要抑制菜青虫Pierisrapae等 6种鳞翅目害虫幼虫的生长发育,几乎不杀死试虫,其中粘虫Mythimnaseparata对其最敏感,IC50为 0.11mmol/L;HL 19还具有一定的拒食作用,但拒食活性随试虫龄期的增大而降低,且都稍低于同浓度印楝素,对粘虫和菜青虫的非选择性拒食活性达 65%以上,对 2龄粘虫的选择性拒食活性为 2.43μg/cm2。HL 25能够杀死试虫,但作用速度亦较慢,无拒食活性,粘虫对其亦最敏感,LC50为 0.06mmol/L。HL 19和HL 25对豆蚜Aphiscraccivora成虫的LC50分别为 0.13mmol/L和 0.24mmol/L。田间试验表明,HL 19和HL 25对菜青虫的防治效果可达 86. 4%和 74. 6%。HL 19和HL 25对害虫具有不同的作用特性。

2,5-二取代-1,3,4-噁二唑类化合物的合成进展

2 ,5 二取代 1,3 ,4 二唑类化合物因其独特的生物活性和光学活性而在医药、材料等领域得到了广泛应用 .综述了近年来合成 2 ,5 二取代 1,3 ,4 二唑类化合物的新方法、新试剂和新技术 .

一些二唑类与三唑类化合物的合成及其生物活性的研究

合成了26个二唑类与三唑类化合物,其中22个为新化合物。它们分别属于2-唑代苄乙酰乙酸乙酯类、2-唑代苄基丙二酸酯类、菊酸及取代丙烯酸类的唑酰胺和唑甲基酯以及含唑的β-二酮类化合物。生物活性试验表明,多数化合物均具有杀菌活性及植物生长调节活性。

新型含硅唑类化合物的合成及杀菌活性

合成了２０个新型含硅唑类化合物，其化学结构经ＩＲ、ＭＳ、￣１ＨＮＭＲ和元素分析确证。生物活性测定显示一些化合物对棉花枯萎病菌等有较好的抑制活性，一些化合物对黄瓜灰霉病菌的抗性菌有很好的活性。讨论了化合物的结构与生物活性关系。

杀菌用N—1,2,4—三唑类化合物的进展

60年代初期,荷兰N.V.Philiph—Duphar公司合成了威菌磷,人类从此开始涉猎1,2。

几类新型含硅唑类化合物的某些~1HNMR特征(简报)

将硅原子引入农药分子,由于其低毒和低残留等优点逐渐引起人们的关注。为了寻找高效低毒的新型杀菌剂,作者合成了4类含硅的唑类新化合物共33个,它们是1-三甲基硅氯基-1-芳基(叔丁基)-2-唑基乙烷。

基于激光诱导击穿光谱和拉曼光谱对四唑类化合物的快速识别和分类实验研究

为了实现对四唑类化合物的快速非接触识别和分类,本文搭建了激光诱导击穿光谱和拉曼光谱集成测试系统。首先采集了4种四唑类化合物在1064nm激发波长下的拉曼光谱,包括四氮唑、5-氨基四氮唑、1,5-二氨基四氮唑和1-甲基-5-氨基四氮唑。通过对特定官能团拉曼峰位的分析,成功地将它们鉴别出来。然后基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集各个样本的等离子体辐射光谱。选取140组光谱数据进行训练,建立分类模型,剩余60组数据对所得的类型区域的准确性进行验证。本文基于主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的算法,建立了两个分类模型。一是将全谱进行主成分分析,选取前64个主成分,利用支持向量机(SVM)算法建立模型。二是通过对比光谱差异,选取10个特征波长进行主成分分析,选取前3个主成分建立模型。发现前者平均预测准确度只有88.3%,而后者60个光谱样本点全部落在其对应的标准样品类型区域内,分类准确度达到100%。实验结果表明,将激光诱导击穿光谱和拉曼光谱联合使用,可以准确地鉴别四唑类化合物。

聚合物支载噁唑类化合物在不对称反应中的应用

聚合物支载噁唑类化合物主要包括聚合物支载噁唑烷酮﹑噁唑啉和硼杂噁唑啉等,其在不对称反应中主要用作手性助剂﹑手性催化剂及催化剂配体.由于其便于分离提纯﹑可以回收重复使用且立体选择性没有明显降低等优点在不对称反应中得到了广泛的应用.

吲唑类化合物合成研究进展

综述了吲唑类化合物的一些典型合成方法,并重点围绕对含有供电子基团(甲氧基)的吲唑类化合物的研究现状、合成方法以及开发前景等分别进行了阐述。

N-酰基吡唑类化合物的制备及其在合成中的应用

N-酰基吡唑类化合物作为酰化试剂逐步引起了广泛关注,对其制备以及在醇解,氨解,格氏反应,瑞福尔马斯基反应等方面的用途做了探讨.

2,6-二烷氧基(羟基)苯乙酮的苄腙和甲腙合成吲唑类化合物

在多聚磷酸存在下，２，４６－二烷氧基苯乙酮的苄腙和甲腙可以发生环化反应，生成产率较高的吲唑类化合物。根据实验结果，我们推测反应的关键步骤为关核进攻，化合物的结构均经元素分析，ＩＲ，＾１Ｈ ＮＭＲ和ＭＳ确定。

一些新酰化N-取代唑类化合物的合成

为了筛选具有植物生长调节活性兼具杀菌活性的唑类化合物。合成了9个酰化N-取代的唑类化合物,其中的8个属新化合物尚未见文献报导。

吲唑类化合物的合成方法及应用的研究进展

吲唑是重要的有机合成中间体,其许多衍生物具有药物活性。本文综述了吲唑类化合物的合成方法及改进方向,主要介绍了邻取代苯甲腈、取代芳香醛、全氟苯二甲酸、腙等为原料合成吲唑的方法、研究现状及其发展前景,并对其生物药理活性进行综述。

三氮唑类化合物的合成及抗真菌活性研究

To study the antifungal mechanism and structure-activity relationship of the azole compounds,four triazole compounds were designed and synthesized.All of them were confirmed by 1H-NMR.Antifungal activities of title compounds were evaluated.And the results of the preliminary antifungal test showed that all compounds exhibited inhibitory effects on C.albicans and C.neoformans,especially the effects of 8d and 8b showed more potent than fluconazole.

3,5-二取代-1,2,4-噁二唑类化合物的合成及杀虫活性

为了开发具有杀虫活性的新化合物,设计合成了一系列3,5-二取代-1,2,4-噁二唑类化合物,并对其生物活性进行了评价。其结构经1H NMR、13C NMR确证。初步生物活性测试结果表明,所合成的5个新化合物均表现出优异的杀虫活性。在质量浓度为10 mg/L时,新化合物Ⅳ1、Ⅳ3、Ⅳ5对小菜蛾的致死率均在90%以上。

噁二唑类化合物改性聚砜材料的制备及其抑菌活性

本文设计合成了噁二唑类化合物5-（2-甲氧基苯基）-1,3,4-噁二唑-2-硫醇（4a）和5-苯基-1,3,4-噁二唑-2-硫醇（4b）,分别通过~1H NMR和MS对其结构进行了表征,并进一步将其用于聚砜共混改性,得到了不同比例的改性产物,研究了其对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、绿脓杆菌及枯草杆菌的抑菌性能.结果表明分别经化合物4a和4b改性后的聚砜材料呈现出不同的抑菌效果.其中,化合物4a改性的聚砜材料对大肠杆菌具有较好的抑菌作用.

唑类化合物密度的全息定量构效关系模型研究

唑类化合物是一种爆轰性能与密度相关的重要的能量材料,建立了唑类化合物的密度的全息定量构效关系(HQSAR)模型。模型参数选择为fragment size:“1~2”,fragment distinction:“A、B、H、DA”可建立最佳HQSAR模型。采用两种常规验证技术,即外部测试集验证和留一交叉验证(LOO-CV)来评估HQSAR模型的预测精度。采用外部测试集验证和留一交叉验证两种方法对所建立模型进行了验证,外部测试集验证中的RMSRE、RMSEP、MRE、Q_(2)_(F3)、r^(2)_(m)和Δr^(2)_(m)分别为0.020、0.044、2.04%、0.891、0.670、0.220。留一交叉验证中的RMSRE、RMSECV、MRE、r^(2)_(m)和Δr^(2)_(m)分别为0.043、0.070、3.20%、0.602和0.237。结果表明,所建立的HQSAR模型可用于预测唑类化合物的密度。

天然产物及三氮唑类化合物与溴结构域BDR4的分子对接研究

目的:利用分子对接研究天然产物及三氮唑类化合物与溴结构域BDR4之间的相互作用,研究癌症新的治疗方法。方法:利用ChemBioOffice和SYBYL软件,对配体分子和靶蛋白BDR4进行处理,然后进行分子对接。结果:4个天然产物得分高于6.3,其中花青素最高为7.4514。20个化合物的打分函数高于对照分子,其中化合物8的分数结果最高为8.7040。结论:使用分子对接研究分子水平上化合物与蛋白的结合相互作用,显示26个化合物对BDR4有良好的抑制作用。为研究BET蛋白抗癌和抗炎活性提供了新思路。