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基于数据拟合的铁路车站旅客最高聚集人数计算研究
被引量:
1
1
作者
钟绍林
秦梦瑶
+2 位作者
廖时元
帅斌
杨婷
《铁路计算机应用》
2022年第8期1-6,共6页
铁路车站旅客最高聚集人数是设计铁路客运站站房规模的主要依据之一。文章以成都东站为例,通过提取售/取票设备数据,统计旅客提前到站时间,采用对数正态、复合负指数、威布尔3种分布形式对旅客到站规律进行拟合分析,构建铁路车站最高聚...
铁路车站旅客最高聚集人数是设计铁路客运站站房规模的主要依据之一。文章以成都东站为例,通过提取售/取票设备数据,统计旅客提前到站时间,采用对数正态、复合负指数、威布尔3种分布形式对旅客到站规律进行拟合分析,构建铁路车站最高聚集人数检算模型。试验结果表明,对数正态分布对铁路旅客提前到站规律拟合效果优于其他2种分布,基于最优拟合分布的计算结果更为精确,有利于精准掌握车站最高聚集人数。
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关键词
最高聚集人数
售/取票设备数据
拟合分析
到达规律
对数正态分布
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职称材料
题名
基于数据拟合的铁路车站旅客最高聚集人数计算研究
被引量:
1
1
作者
钟绍林
秦梦瑶
廖时元
帅斌
杨婷
机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司线路站场设计研究院
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《铁路计算机应用》
2022年第8期1-6,共6页
基金
中铁第四勘察设计院科技研发计划(2019K015)。
文摘
铁路车站旅客最高聚集人数是设计铁路客运站站房规模的主要依据之一。文章以成都东站为例,通过提取售/取票设备数据,统计旅客提前到站时间,采用对数正态、复合负指数、威布尔3种分布形式对旅客到站规律进行拟合分析,构建铁路车站最高聚集人数检算模型。试验结果表明,对数正态分布对铁路旅客提前到站规律拟合效果优于其他2种分布,基于最优拟合分布的计算结果更为精确,有利于精准掌握车站最高聚集人数。
关键词
最高聚集人数
售/取票设备数据
拟合分析
到达规律
对数正态分布
Keywords
maximum number of gathering passengers
data of ticket selling/collecting equipment
fitting analysis
arrival rule
logarithmic normal distribution
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据拟合的铁路车站旅客最高聚集人数计算研究
钟绍林
秦梦瑶
廖时元
帅斌
杨婷
《铁路计算机应用》
2022
1
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