售后现场服务客户服务代表外驻策略研究

外驻客户服务代表是改善售后服务质量的有效手段。本文根据售后现场服务的特点,应用聚类分析将所有客户按其距离远近分类,采用最小树法寻找各子类的中心作为客户服务代表的外驻点。结合现场服务排队近似M/G/M模型确定最优的外驻决策。该方法可以有效地为决策者提供外驻决策。

售后现场服务排队近似M/G/m模型仿真

应用状态相关现场服务排队近似理论,分别建立基于客户服务代表最早空闲时间和客户服务代表最快响应时间的仿真模型。其M/M/m仿真结果接近经典M/M/m模型的准确值;M/G/m仿真结果显示后一模型比前一模型更加优越。依据最快响应时间调度客户服务代表可以有效地提升售后现场服务质量。

基于现场服务排队近似M/G/m模型的CSR配置

科学的人员配置是提供优质售后服务的必要条件,传统的方法是根据最少成本费用原则配置服务代表,从而忽略了客户的时间满意度。每个客户都希望获得最快捷的售后服务以降低设备故障造成的损失,所以响应时间是售后现场服务最为重要的评估指标。本文以某设备销售公司为例,首先根据其客户拥有的设备数量对距离矩阵加权处理,获得任意客户到达其他客户的N维加权距离和向量,结合距离矩阵的聚类分析结果,获得该公司的服务中心和子服务中心。其次统计公司拥有客户的设备故障发生分布和服务时间分布,利用售后现场服务排队近似M/G/m仿真模型,确定满足某服务承诺的最少服务代表数量。最后将服务代表配置在不同的驻扎地点,形成多种配置策略,通过仿真结果选择最优的配置策略。该人员配置策略基本可以实现其对客户的服务承诺,并与模拟公司的运营策略相吻合。

基于服务承诺的客户服务代表数量确定

适当数量的客户服务代表是现场服务质量的有力保障,传统的服务代表数量主要依据成本和费用最小的原则,然而这会忽略客户的时间满意度。文章以设备供应商提出的服务承诺为基准,利用现场服务排队近似M/G/m模型,确定满足其服务承诺所需的最少客户服务代表数量。