基于在线评论信息的商业兴趣点推荐

在信息爆炸式增长的背景下,在线评论信息为消费者选择商业兴趣点决策提供了重要依据。依据数量庞大的在线评论信息,考虑消费者的主观风险偏好行为,对具有时空特征的商业兴趣点构建推荐模型,并利用Yelp平台上的真实数据集和Python软件对上述模型进行实验分析。