-
题名基于角度的全局搜索聚类算法的研究
被引量:1
- 1
-
-
作者
王星捷
卫守林
-
机构
核工业西南物理研究院
成都理工大学工程技术学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第3期249-254,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(11403009)
-
文摘
利用空间聚类方法探索城市整体区域信息分布的研究逐渐成为热点。当前许多聚类算法在给定的局部范围内进行分析,体现较好的抗噪性和聚类效果;而在全局搜索和聚类分析中,数据的准确性受到影响,不能正确地反映出所需的聚类信息。提出基于角度的全局聚类算法,考虑数据的全局性分布结构,在全局搜索过程中研究角度变化的关系、角度均值计算和判定参考阈值设定。通过公式推导证明在单个要素的判定和整体判定阈值都比基于角度的局部聚类算法具有更好的抗噪性。采用乐山市城区的数据进行高价值商业圈聚类分析测试,证明了该算法在全局范围内进行聚类分析,聚类的效果稳定性好,异常数据小,聚类簇间区别明显,能够准确甄别出核心区域数据。
-
关键词
全局搜索
聚类分析
全局性分布
角度
商业圈聚类分析
-
Keywords
Global search
Cluster analysis
Global distribution
Angle Business circle clustering analysis
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-