合肥市商业地价驱动因素的空间非平稳性分析

基于微观因素的视角,对合肥市商业地价的空间格局、空间异质性进行空间插值和回归分析,研究发现:(1)商业地价空间格局呈现多中心的结构,峰值区集中分布在城市中心,低值区分布在二环线以外的地区;(2)GWR模型能清晰地反映出各因素对地价影响力的空间差异,容积率、交通站点、CBD和公园是研究区商业地价的关键驱动因素;(3)较之外在因素,内在因素对商业地价的边际作用效率较大,其中尤以容积率最为突出;(4)相较于欠发达地区,容积率在高度发达的区域对地价的正向效应更为显著,而交通站点和CBD对地价的作用正好相反。商业开发更愿意为小型公园支付更高的价格。

基于人流量断面统计的商业地价区段划分方法——以扬州市区为例

通过对扬州市区商业地价区段断面人流量的定量研究,结合地统计与GIS方法,对原有商业地价区段进行修正,进而形成商业地价区段划分的新技术方法。研究表明:1人流量断面统计数据与商业区段地价具有明显相关性,采用人流量断面数据修正商业地价区段,数理依据充分,结论相对客观,成本较低,可实现在非繁华区、城市边缘区的商业地价区段划分。2克里金插值法是一种有效的商业区段地价模型建立方法,其等值线光滑,误差平均值较小。3突变点确定是商业区段划分的核心环节。突变点的形成既有人为原因也有自然原因,交通型主干道和河流对于商业辐射的阻隔作用非常明显,是判断突变点的重要依据。

以南京市为例谈轨道交通对商业地价的影响

结合南京地区近些年的地铁建设情况和房价上涨情况,分析了南京市轨道交通对于南京土地利用的影响,并采用平滑指数模型,预估了南京市六合区的房价,为南京市的发展建设提供了依据。

基于地统计的商业地价空间变异研究——以宿州市为例

基于地理信息系统(GIS)和地统计学方法,以宿州市商业地价为研究对象,选取2010年基准地价更新的230个样本地价数据作为基础数据,运用半变异函数分析其空间变异特征,Kriging插值法模拟其空间分布,旨在揭示宿州市商业地价空间变异的一般规律。

基于GWR的南昌市中心城区商业地价驱动因素分析

研究目的:以南昌市中心城区为例,利用2019年2月份实时监测的商业地价数据,在分析南昌市中心城区商业地价的数量特征、空间特征以及分布规律的基础上,探索驱动商业地价变化的重要因素。研究方法:半变异函数分析和地理加权回归(GWR)。研究结果:(1)南昌市商业地价均价约10000元/m^2,属于典型的单中心圈层结构,地价具有空间连续性与非平稳性的特点;(2)南昌市商业地价具有空间相关性且空间相关范围大,主要受结构性因素的影响;(3)人口密度和公交车站数量显著影响商业地价,公交车站数量对商业地价的增值作用最为明显;(4)通过手机信令反映的实时人流量是驱动商业地价变化的重要因素。研究结论:商业地价对城市资源配置与发展规划具有指示作用,应根据商业地价的空间特征和驱动因素并借助大数据分析,制定差别化的城市管理策略。

轨道交通对站点周边商业地价的影响

研究目的:通过对香港地铁站点周边商业地价的案例分析,研究轨道交通对站点周边商业地价的影响。研究方法:局部线性回归、回归分析和假设检验。研究结果:轨道交通对站点周边商业地价的提升十分显著,其一次影响半径为350 m,二次影响半径为550 m,并建立了地铁站点与商业地价影响的空间地价模型。研究结论:政府应重视对轨道交通站点周边商业用地的规划和出让,适度提高站点周边商业用地的比例。

城市轨道交通沿线商业地价的溢出效应研究——以合肥地铁1号线为例

城市轨道交通对于沿线土地使用的空间布局和开发强度调控作用明显,沿线土地的经济价值亦表现出显著的溢出效应。研究以合肥市地铁1号线为例,基于GIS软件平台来对商业地价的表面和剖面进行分析,并深入探讨地铁建设前后沿线商业地价的溢出效应。研究发现:(1)随着城市的建设发展,合肥市商业地价格局总体上表现为由老城中心聚集向多核心分散布局的模式发展;(2)地铁建设前后,相较于一环以内,二环以外和一二环之间区域的商业地价溢价效应最为明显,其中合肥南站地区的土地价格变化幅度达2.95倍;(3)在地铁站点的有效服务半径内,商业地价溢出效应显著,其中云谷路站附近的商业地价提升到原来的3.51倍。

库尔勒市中心城区商业地价分布规律研究

利用库尔勒市中心城区2010年商业地价数据,结合地统计学和GIS空间分析方法,在ARCGIS软件的支持下,生成商业地价等值线图,并在此基础之上揭示库尔勒市中心城区商业用地价格空间分布规律,结果表明:库尔勒市中心城区市商业地价中心分为两级,一级中心1个,二级中心2个;地价的空间向心性明显,分布整体呈现圈层结构,地价越高的区域面积越小;地价峰值与商业中心的分布密切相关,商业地价的变化与交通主干道方向具有一定的一致性。

商业地价形成机制、房地产泡沫及其治理

从2003年以来中国的房价一直处于快速上涨趋势中,而且根据房价一收入比等指标可以断定,部分地区的房价已经偏高,并且积聚了大量价格泡沫。推动地价、房价持续上升并最终形成房地产泡沫的内在动力是地方政府得自批租商业用地的财政利益。为增加其土地收益,地方政府不仅有激励在土地供给侧极力抬升地价,还有动力在房产需求侧积极推涨房价。结果,房地产泡沫就在这一利益的驱动下生长起来了。根据我们的分析,促使地方政府极力提高地价的深层原因在于现存的商业用地批租制度,它和土地出让的"招拍挂"机制一起构成了诱发价格泡沫的微观基础。因此,降低房价、治理房地产泡沫也应从改革这一制度安排入手,从源头上割断地方政府基于土地财政利益而推动地价、房价上涨的利益链条。

城市商业用地地价空间分布模拟与分析——以呼和浩特市为例

为揭示城市商业用地地价的微观分布规律,基于区域化变量理论和地统计学,以呼和浩特市为例,采用半变异函数分析商业用地地价空间连续及变异特征,用普通克里格插值方法模拟商业用地地价空间分布,生成地价模拟图。结果表明:商业用地样点地价兼具空间自相关性和各向异性,但受区域整体趋势的影响明显强于小范围的变异性;商业用地地价分布整体具有连续性,局部具有突变性;等价线分布呈现圈层结构,但地价越高的区域面积越小;交通道路对商业用地地价分布有重要影响,城市扩展会带动扩展方向的区域商业用地地价升高;商业用地地价从市中心向外围呈指数递减。

福清市区商业地价空间格局分析

以福清市区为研究区,对2007年市区商业样点进行筛选、剔除和修正后,采用全局和局部空间自相关方法分析市区商业地价空间格局及其成因.结果表明：（1）福清市区商业地价具有显著的相关性,存在必然的内在联系和分布规律;（2）根据空间自相关系数可将福清市区划分为核心区、过渡区和外围区;核心区内商业地价空间自相关系数介于0.2~0.6,空间相关性较强,该区商业地价普遍较高;过渡区的商业地价空间自相关系数在-0.2~0之间,空间相关性差;外围区商业地价空间自相关系数在0~0.2之间,空间相关性较差,商业地价普遍在1 000元/m2以下;（3）商业地价由核心区向外围区递减,在局部地区发生方向逆转,从核心区到过渡区地价梯度较大,衰减速度较快,从过渡区到外围区地价梯度较小,衰减速度较慢.经济区位、基础设施、交通情况、心理因素和宗地条件等方面的差异是造成商业地价空间不平衡的原因.

新疆克拉玛依市商业地价空间分布规律研究

城市地价是一个具有时空性质的多维概念,在空间分布上具有较强的关联性和特殊性。但目前对城市地价空间分布规律方面的研究相对较少,还没有形成系统性的理论与方法依据,本文以克拉玛依市2007年土地调查商业用地数据和地价动态监测数据为依据,以ARCGIS软件为平台,采用地统计学的方法,对克拉玛依市商业用地价格的空间分布进行了研究。研究表明:地统计学的理论与方法对城市地价空间分布进行研究具有独特的优越性;城市商业用地地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性,受区域整体趋势的影响明显高于小范围的变异性,属于强空间自相关;商业用地地价分布整体呈现圈层结构,交通道路对地价的空间分布具有重要影响。

基于格网法的商业基准地价时空演变及驱动因素——以武汉市中心城区为例

利用GIS格网法分析武汉市中心城区不同时点的商业基准地价变化情况,得到商业基准地价变化的系列空间分布图,对比分析其时空特征,并探索商业地价时空差异规律,最后利用基于时间序列的灰主成分分析法分析商业基准地价演变的驱动因素。研究结果表明:商业用地基准地价的增长幅度逐年上升,在呈现出明显圈层分布的同时也呈现出空间差异性,并且武汉市中心城区地价有着从饱和区逐渐向增长区和潜力区发展的趋势;城市商业基准地价演变是城市经济发展水平、交通发达状况、城市产业结构调整和信息流动共同驱动的结果。

基于GIS的城市地价水平变化分析——以内蒙古呼和浩特市商业用地为例

借助ArcGIS软件的分析方法对呼和浩特市商业基准地价时空变化进行研究,运用环比指数法、空间分析法,揭示了呼和浩特市商业地价空间变化特征和规律,最后归纳总结出了影响呼和浩特市商业地价变化的原因,即社会经济的发展、土地政策和城市规划建设共同影响区域商业地价的演变。

政府行为因素对城市地价影响力度的计量分析

本文通过实证分析,探讨了中国政府行为因素对商业、住宅、工业地价的影响力度,得出结论:政府行为因素对商业地价的影响力度大,住宅地价次之,对工业地价影响力度甚微,验证了中国工业地价的紊乱性;土地供给因素对地价影响力度微弱,反映了中国城市扩张冲动中对土地需求的饥渴症状。

城市生态因素对我国地价影响的计量分析

本文通过实证分析,探讨了生态因素对商业、住宅地价的影响力度,得出结论:生态因素对商业地价的影响力度大,住宅地价次之。

城市地价与城镇化水平空间分布关系——基于湖北省80个县(市、区)的测度研究

探析城镇化水平与城市地价空间分布关系,有助于推动城镇间合理化地价竞争、协调区域城镇化发展。研究讨论了湖北省80个县(市、区)商业、住宅和工业地价在武汉城市圈等经济体协同发展下的空间分布特征,并采用地理加权回归方法详细分析各类地价与城镇化率的空间作用关系。结果显示:湖北省县域商业和住宅地价的空间分布差异较大,呈微弱的集聚分布;工业地价空间分布差异相对较小,呈微弱的离散分布;各城市城镇化程度对地价的影响并未呈现一致的相关关系,而是表现出明显的空间差异,具体而言,城镇化对商业地价的正向作用表现为:鄂中地区>鄂东地区>鄂西地区;对住宅地价的影响作用表现为鄂东较鄂中地区敏感,且为正相关关系,而鄂西地区呈明显负相关;对工业地价的影响表现为正向关系,且鄂东地区>鄂中地区>鄂西地区。因此,在快速城镇化背景下的省域地价管理中,不仅应加强中心城镇地价与周边城镇地价的衔接,引导人口的集聚与分流,推进武汉城市圈、鄂西生态文化旅游圈等经济体的城镇化协同发展;而且应该注重地价在城镇化进程中的杠杆作用,结合鄂东、鄂中、鄂西地域差异,分用途实施精准调控,遏制不正当地价竞争。

房价居高不下的深层原因及治理建议

2003年以来,我国房价一直呈现上涨趋势,一些大城市房价已形成了一定的价格泡沫。推动房价上涨的内在动力是地方政府的自批租商业用地的财政利益,而促使地方政府极力推高地价的深层原因在于土地出让的"招拍挂"机制。因此,遏制房价过快上涨应从改革这一制度安排入手,从源头上切断地方政府基于土地财政利益而推高房价的利益链条,完善目前的"招拍挂"机制,并加大住房保障体系建设规模。

深圳市零售业空间格局及影响因素

零售业空间布局和发展趋势对于指导城市近期建设、统筹城市远期发展具有重要意义。文章基于深圳市零售业POI(Point of Interest)数据,运用核密度分析、最邻近指数、空间自相关分析方法,研究深圳市总体及不同类型零售业POI的空间分布特征;结合深圳市网格办实际管理人口数据、路网数据、地铁站点数据及商业地价数据,采用双变量Moran′s I分析法,进一步探讨深圳市零售业空间格局的影响因素。结果显示:(1)深圳市零售业总体空间分布模式呈现出"两核—三带—零星"式空间分布形态。"两核—三带"区域呈现以交通干线为轴线的带状分布空间格局特征,"零星"区域呈现小范围零星集聚分布的点状分布形态;(2)深圳市总体零售业表现出多层次的等级体系,空间分布不均衡,呈现原关内地区密集、原关外地区零散,中西部密集、东部零散的特点;(3)各类别零售业大都集中在深圳市中部和西部地区,空间分布具有集聚特征并存在明显差异;(4)总体及各类别零售业受人口密度影响最大,受路网密度的影响次之,受商业地价和地铁可达性的影响较小。