商业智能决策支持系统(BIDSS)的原理及实现

商业经济的未来发展模式是以客户为中心的面向服务的运营模式,其核心是完善的服务保障体系和高效的经营管理策略.在信息社会数字化环境下,复杂的商业企业的发展和管理水平取决于企业信息体系的建设和信息处理水平,尤其是将商业的营销管理、供应链管理、客户关系管理、商业企业的内部管理、资本运作等一系列管理融和在一起,从整体上进行企业的管理和决策[3].

商业智能决策支持系统(BIDSS)

文章将人工智能(AI)、决策支持系统(DSS)、数据挖掘(DM)、WEB等技术与传统的商场计算机管理系统结合起来,建立了商业智能决策支持系统的模型,并给出了实现商业智能决策支持系统的关键技术。

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统(HIS)中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。

空间决策支持系统在商业智能中的应用研究

介绍了空间决策支持系统和商业智能的基本概念,分析了对商业决策有影响的空间因素,并借鉴Huff模型对网点吸引力进行了表达,描述了商业空间决策支持系统的总体设计。

基于商业智能的医院决策支持系统的应用

商业智能是利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术,将大量的存储数据进行提取、整理、分析,为决策者进行经营决策提供支持的技术。基于商业智能的医院决策支持系统是从不同的角度抽象出反映医院管理及医疗、教育、科研业务的各类指标,集成医院运行产生的宝贵数据,全面、系统、实时地复用各类业务数据,建立相关的知识模型和知识库,满足支持决策的信息需求,实现通过信息技术辅助决策的功能。

基于商业智能的医院决策支持系统应用

分析目前医院信息系统建设状况和传统数据资源应用存在的问题,基于商业智能(Business Intel-1igence)建立医院决策支持系统,介绍系统架构和数据仓库模型,阐述系统应用的难点和对策,为医院的科学管理和决策提供支持。

基于商业智能的医院决策支持系统建设与思考

医院管理需要用"数据说话",大数据背景下,医院管理从经验决策时代进入循证决策时代。基于商业智能(Business Intelligence,BI)的医院决策支持系统以可视化方式,通过大屏端、移动平台端以及电脑端多途径展现医院运营状况,以提升医院整体服务质量,促进医院精细化管理。医院决策支持系统的建设过程需要医院各职能科室协同配合,保证数据质量,不断创新拓展主题需求,完善决策支持系统,真正让产出的结果落地,助力医院精细化管理。

基于商业智能的电力营销决策支持系统的设计

由于传统的决策支持系统无法进行灵活及时的数据分析,研究了基于商业智能的电力营销决策支持系统,并提出该系统的体系结构及各层次的设计方案。

商业智能在科技服务决策支持系统中的应用

在介绍了商业智能的核心技术和体系结构包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等的基础上,通过分析科技信息服务这个特定领域的决策需求,给出了基于商业智能的科技服务决策支持系统的解决方案。实际应用表明该系统提高了科技信息供需双方对现有信息数据的利用效率,还提高了科技信息服务机构的决策分析能力。

基于商业智能的学生评教决策支持系统的研究与设计

基于商业智能的学生评教决策支持系统,是对高校现有相关业务管理信息系统的数据进行抽取、清理、转化和加载,建立数据仓库,根据系统设计目标和业务需求分析,确立系统总体设计框架和分析的主题,进行概念、逻辑和物理模型设计,给出了基于微软SQL SERVER 2005商业智能解决方案的系统应用。

基于商业智能的数据仓库技术在警情决策支持系统中的应用探讨

以往的线性结构类数据库有很多缺陷:例如数据散乱、数据格式不一致、数据可分析能力不强等等。因此,文章引进数据仓库技术,在解析系统构造的前提下,分析数据仓库技术的运用情况。基于商业智能的警情决策支持系统应用数据挖掘技术以及专家决策树的分析推理能力,构建出公安警情决策支持系统的框架,提升对现有公安大数据的分析研判处理能力。

基于商业智能医院决策支持系统的急性白血病结构化门诊电子病历的构建研究

该文从构建结构化门诊电子病历的形成思想、构建结构化门诊电子病历的基本流程、急性白血病结构化门诊电子病历的构建3个方面介绍基于商业智能医院决策支持系统的结构化门诊电子病历的使用,为真实世界中临床科研的数据采集提供便利,以更好地揭示临床诊疗规律,进而为标准化诊疗提供科学依据。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

商业智能在电力公司决策支持系统的研究与应用

基于最新的SAS AppDev Studio 3.0提供的新功能与新特性的基础上,提出了一种使开发人员基于SAS9.1快速开发商业智能应用的模式。加快基于SAS BI平台的Web应用的开发。并使用这些技术设计实现了六安电力公司的决策支持系统。

基于商业智能的医院决策支持系统研究与实现

随着医院信息化的快速发展,医院已经建设完成HIS、EMR、LIS、PACS等业务系统,基本满足了医院日常运营与诊疗服务的需要,但因业务系统由不同厂商开发,数据存储在异构数据库中,原有的领导综合查询系统难以对业务数据进行有效整合与分析利用。南华大学附属第一医院应用基于商业智能技术的决策支持系统,通过全院统一的信息整合与PDCA循环管理思想,实现了对三级综合医院评审指标等医院管理指标的多维分析、预警、监测与管控,提高了该院精细化管理水平。

国内临床智能决策支持系统专利权人技术情况分析

目的/意义整体分析国内临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)领域专利权人技术情况,为CDSS相关技术研究提供借鉴。方法/过程从公开趋势、专利分布、技术领域分布等方面对CDSS公开专利数据进行分析,划分专利权人类别,依靠词频和词间向量分析其技术关注情况,基于活跃专利权人分析技术关联和专利独占相关情况。结果/结论CDSS专利公开数量整体呈增长趋势,该领域在国内尚未形成技术垄断,政府部门和研究机构应关注可能产生的金融风险。

诊断类智能化临床决策支持系统应用现状与思考

医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。

水泥企业商业智能分析与决策支持系统的设计与实现

0引言 商业智能（Business Intelligence,简称：BI）是指通过对商业信息的搜集、管理和分析,使企业管理者和决策者能以一种更清晰的角度看待业务数据,提高企业运作效率,增加利润并建立良好的客户关系,从而使企业能更快更容易地做出更好的商业决策,以最短的时间发现并捕捉商业机遇。

基于商业智能的区域卫生综合辅助决策支持系统建设与应用

为提高卫生管理效率和决策水平,以区域卫生信息平台为基础,基于商业智能的思想创建区域卫生综合辅助决策支持系统,介绍该系统的技术方案、建设内容及在卫生管理中的应用示例。

基于商业智能(BI)技术构建决策支持系统

该文论述了利用数据转换工具、数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、Brio前端展现工具等一系列商业智能技术整合公司信息化数据,并快速开发公司决策支持系统的应用方法。