把关与操纵:中国主流媒体与商业社交媒体推荐算法价值的比较研究

算法把关使传统的新闻把关方式受到了冲击,同时也为互联网平台治理带来了挑战。通过连续跟踪爬取央视频、微博、抖音、微信视频号以及《今日头条》共18000余条热搜,从“量”与“质”两方面,以正面性、机构议程性、建设性、实时性、需要性、共情性、可分享性、世俗性和猎奇性这九个维度为分析框架进行综合性媒体算法价值探赜,分别考察中国主流媒体与商业社交媒体推荐算法价值之间的特点与异同点,以及其对中国媒介生态中的受众造成的影响。研究认为,主流媒体和商业社交媒体的热搜关键词都和算法把关有着直接关系,人工干预在其中起到了不同程度的辅助调控作用;主流媒体承担着更多的新闻价值和社会责任使命,信息迭代速率较低,在内容聚合方式上进行了严格把关,而商业社交媒体打造了一个表面上分散且民主的内容制作和选择系统,但其算法推荐主要遵循受众商品论和利益至上原则,其所谓的人工调控只是在迎合算法“流量至上”原则基础上对内容“合规性”的一种“审查”,而非发挥人类主观能动性的信息“筛选”。商业社交媒体“信息筛选主体和工作量的隐蔽转移”和“遵循资本逻辑的算法对受众隐秘规训”的特质,揭示了平台利益至上的本质,为中国网络平台治理提供了理论指导与实践参考。

数字化时代企业商业模式创新转型新实践——社交媒体商业化的初探与应用分析

在当代商业环境中,社交媒体的作用并不仅仅是传播渠道,而能够从根本中扮演商业模式迭代更新的作用。文章从介绍社交媒体商业化理念及运营落地的方法入手,分析探讨社交媒体商业化对于企业的积极作用。