基于多源数据的商业空间格局及影响因素分析——以珠海市中心城区为例

为了了解珠海市商业空间分布现状,基于多源数据,运用核密度和热点分析等方法,识别珠海市中心城区的商业空间格局形态,并利用地理探测器对其影响因素进行分析.结果表明:(1)珠海市中心城区的商业空间格局呈现“多中心、多层次”的形态,环绕板障山形成八大商圈;(2)商业设施热点区总体呈“双核心,多层级”分布,不同类型设施表现为“单核心”和“双核心”2种分布特征,其中购物、餐饮和生活服务等热点区呈现“双核心”式分布,住宿、商务及金融保险服务等热点区呈现“单核心”式分布;(3)路网密度是影响研究区商业格局的主要因素,不同类型商业设施空间格局的影响因素存在差异.

基于POI数据的南京市城区商业空间格局与行业分布时空分析

随着城镇化进程加快,许多城市规划提出城市商业空间发展战略。目前,城市商业设施的规划合理度衡量是经济地理与城市商业领域的研究热点,商业空间格局研究有利于商业中心的合理布局与规划。本文通过抓取南京市城区2010—2018年商业兴趣点(POI)数据,运用地理信息系统(GIS)、统计产品与服务解决方案(SPSS)等工具,通过空间分析、相关性分析开展城市功能区识别,并得出以下结论。近年来,南京市发展从单商圈城市向多商圈、多核心城市转变;商业发展环境不平衡,商业区与产业区、公共服务区及交通设施区的相关系数分别为0.895、0.892、0.948,呈显著正相关;商业区与住宅区的相关系数为0.772,呈较显著正相关;单一功能区与混合功能区比值逐渐降低,商业设施配置逐渐完善,以主城和浦口区为核心向东南方向发展。

西安老城区商业空间演化格局及更新策略研究

西安老城区更新受古城空间形态限制较大,虽然在大规模更新阶段有效管控了古城风貌,但对商业活力有所影响,在当前传统商业衰退、体验式商业兴起的形势下,定量分析老城区商业空间演化格局,明晰下一阶段空间更新策略,具有重要的理论价值和现实意义。本研究运用探索性空间分析方法,分阶段研究西安老城区2006年以来零售、餐饮、住宿、娱乐产业空间集聚特征,判断商业空间演化趋势,并结合《西安“唐皇城”复兴规划》的实施提出更新策略。结果表明:各产业资本总额在近20年均有显著提升,大企业垄断的市场格局被大量小企业打破;不同商业类型均表现出带状聚集、中心化的特点,集聚中心不断转移;未来可通过业态调整及特色化、微更新的方向优化商业空间格局。

融合OSM路网数据与POI数据的城市功能区识别方法及其应用

城市功能区识别对于城市管理规划、动态监测、未来发展布局来说,是极为重要的参考和补充,是城市规划发展的有效辅助决策工具。以长沙城区为例,利用核密度法、局部热点分析等方法,结合公开地图(OSM)路网数据与关注点数据对功能区进行识别,并将识别结果用于长沙城区城市功能区分布与城市商业空间格局分析中。研究结果表明:利用OSM路网划分研究单元使城市功能分区更加合理;长沙城区主要为混合功能用地,以商业-公共为主;商业的热点区域主要由两大商圈构成,分别为五一商圈和荣港镇商圈。