商业银行杠杆与宏观经济波动关系研究

商业银行杠杆具有明显的顺周期效应,可见商业银行杠杆的周期调整都有可能引起宏观经济的巨大变动。基于2004年第1季度至2020年第4季度的相关数据,采用谱分析方法从时间序列的频域角度实证考察了商业银行杠杆变化对中国宏观经济波动的影响,并利用交叉谱方法研究了二者之间波动在时间上的领先滞后关系。实证结果表明:商业银行杠杆变化与中国宏观经济波动在短周期上表现为共变性,即商业银行杠杆与中国宏观经济的周期波动是一致的;商业银行杠杆变化与中国宏观经济波动在中长周期表现为非一致性,即商业银行杠杆与中国宏观经济的周期波动是不一致的;商业银行杠杆变化领先于中国宏观经济波动,说明商业银行杠杆变化对中国宏观经济波动具有一定的预警能力。进一步,通过机制检验发现:在短周期,实体投资是商业银行杠杆变化影响中国宏观经济波动的重要途径;而在中长周期,商业银行风险承担是商业银行杠杆变化影响中国宏观经济波动的重要渠道。因此,政府等部门在实施调整商业银行杠杆的相关政策时,应当重视商业银行杠杆变化和宏观经济波动的周期性以及阶段性波动规律,对不同周期的波动采取具有针对性以及自适应性的管理,从而使中国商业银行杠杆变化在适度的水平下支持宏观经济健康发展,切实发挥中国商业银行对实体经济增长的助推效应。

商业银行杠杆水平、金融稳定与宏观审慎政策协调

本文建立了一个同时包含企业违约风险与银行金融风险的新凯恩斯DSGE模型,以技术冲击、金融冲击与货币政策冲击作为外部的风险因素,刻画了实体经济与金融系统间的风险传导渠道,并在此基础上分析了宏观审慎监管政策与宏观审慎货币政策组合的调控效果。主要结论有:(1)以商业银行资本充足率为核心目标的宏观审慎监管政策能够有效地稳定金融系统,但可能削弱传统货币政策对金融变量的调控效果;(2)宏观审慎货币政策应该盯住金融变量,但具体的目标取决于经济波动的驱动因素;(3)当宏观审慎监管政策与宏观审慎货币政策组合时,货币政策对经济的调控效果减弱,且这种政策组合在金融冲击与货币政策冲击下存在“政策叠加”现象。

商业银行降杠杆的宏观经济效应

通过建立包含商业银行、非银行金融机构、政府融资平台、工商企业、家庭等部门的DSGE模型,采用2013年第一季度至2017年第四季度数据,实证分析商业银行降杠杆的宏观经济效应发现:(1)商业银行降杠杆的力度越大,对银行间流动性的冲击就越强,容易导致银行间流动性更加短缺;(2)随着商业银行杠杆率的下降,房地产行业投资规模也将会显著降低;(3)相对于银行间流动性和房地产而言,商业银行降杠杆对GDP和固定资产投资的影响较弱;(4)房地产价格下跌和中央银行提高基准利率将使商业银行主动和被动地调整资产负债结构,降低杠杆率。由此商业银行降杠杆的宏观调控力度,应关注银行间流动性的波动状况,并需前瞻性地掌控各种政策的叠加效应和冲突效应。