商务智能平台的价值

本文主要针对 MicmStmtegy产品的平台特性(其中的元数据机制和ROLAP 机制)作了描述,在其中提出了“一致性表达”和“一致性计算”的概念。从技术路线上,将 MicroStrategy 产品与语义层类产品(BO,Brio,Cognos-ReportNet)和立方体类产品(Essbase,PbwerPlay 等)作了针对性分类,从而更清晰的标注了 MicroStrategy产品的技术定位。

基于大数据的智能商务分析平台开发和设计

为了实现商务大数据的智能分析,提出基于大数据的智能商务分析平台设计方案,构建智能商务分析平台的大数据信息采样模型,进行智能商务分析平台的大数据管理。构建智能商务大数据分析的知识库、模型库及方法库,采用模糊综合决策的方法进行商务大数据的信息融合处理,提取商务大数据的相关性特征量。根据特征属性分布进行智能商务大数据分析,基于数据证据特征匹配的方法进行智能商务大数据分析和融合,通过大数据挖掘的方法构建一致性和完备性的有效知识库,在嵌入式的Linux内核中实现智能商务分析平台的开发和设计。测试结果表明,采用该方法进行商务大数据分析的智能性较好,具有很好的大数据开发和统一分析决策能力。

谈适合于中小企业的商务网络平台

本文章介绍了智能商务网络平台应具备的功能模块及在电子商务中智能商务网络平台相对于传统网站的优势。

商务智能技术在港口企业中的应用

为提高港口企业信息管理质量及效率,将商务智能技术应用于企业营运管理,并根据企业内部管理需要提出港口商务智能平台建设方案。借助这一平台,企业的大量数据可通过精密的分析平台加以过滤,从而有助企业更快做出决策,改善业务经营,并最终实现增长。

数据挖掘技术在水文数据分析中的应用

为提高水文预测的精度,降低预测的复杂度,提出了基于数据挖掘的水文数据分析方法,建立了水文数据分析系统。该系统引入数据挖掘相关技术,以J2EE(Java 2platform enterprise edition)技术为基础,基于Oracle的数据挖掘平台ODM(oracle data mining)和商务智能平台BIEE(oracle business intelligence enterprise edition),实现了水文数据分析的简单化、智能化。最后以江西省鄱阳湖地区4个重要水文站水位历史数据为实例,建立水位数据分析模型,分析结果表明该系统所建模型误差小、预测精度高,完全满足实际应用需求。

水文数据多维分析系统设计与实现

针对水文数据海量,多维的特点,结合数据仓库在多维数据分析方面的成熟技术,设计了水文数据多维分析系统。建立了面向水文要素统计分析主题的数据仓库模型,并对数据进行了分析展示。在一定程度上解决了因为原始数据量庞大,数据关系复杂而导致的数据查询速度慢等性能问题。